netty如何使用

（1）准备工作 1） 安装jdk 6或者jdk 7 2） 安装scala 2.10.x (注意版本) 2）下载intellij idea最新版（本文以intellij idea community edition 13.1.1为例说明，不同版本，界面布局可能不同） 3）将下载的intellij idea解压后，安装scala插件，流程如下： 依次选择“configure”–> “plugins”–> “browse repositories”，输入scala，然后安装即可 （2）搭建spark源码阅读环境（需要联网） 一种方法是直接依次选择“import project”–> 选择spark所在目录 –> “sbt”，之后intellij会自动识别sbt文件，并下载依赖的外部jar包，整个流程用时非常长，取决于机器的网络环境（不建议在windows 下操作，可能遇到各种问题），一般需花费几十分钟到几个小时。注意，下载过程会用到git，因此应该事先安装了git。 第二种方法是首先在linux操作系统上生成intellij项目文件，然后在intellij idea中直接通过“open project”打开项目即可。在linux上生成intellij项目文件的方法（需要安装git，不需要安装scala，sbt会自动下载）是：在 spark源代码根目录下，输入sbt/sbt gen-idea 注：如果你在windows下阅读源代码，建议先在linux下生成项目文件，然后导入到windows中的intellij idea中。 （3）搭建spark开发环境 在intellij idea中创建scala project，并依次选择“file”–> “project structure” –> “libraries”，选择“+”，将spark-hadoop 对应的包导入，比如导入spark-assembly_2.10-0.9.0-incubating-hadoop2.2.0.jar（只需导入该jar 包，其他不需要），如果ide没有识别scala 库，则需要以同样方式将scala库导入。之后开发scala程序即可： 编写完scala程序后，可以直接在intellij中，以local模式运行，方法如下： 点击“run”–> “run configurations”，在弹出的框中对应栏中填写“local”，表示将该参数传递给main函数，如下图所示，之后点击“run”–> “run”运行程序即可。 如果想把程序打成jar包，通过命令行的形式运行在spark 集群中，可以按照以下步骤操作： 依次选择“file”–> “project structure” –> “artifact”，选择“+”–> “jar” –> “from modules with dependencies”，选择main函数，并在弹出框中选择输出jar位置，并选择“ok”。 最后依次选择“build”–> “build artifact”编译生成jar包。