Storm--一个包含存储和计算的大数据实时计算新系统

2019-03-02 23:58|来源: 网路

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  • 物联网的正常运行和发展离不开大数据 研究大数据绝对离不开计算机的云计算技术 计算机云技术时代的到来将大数据处理变为了现实 没有计算机的云计算技术,就不会有大数据的被分析和利用。大数据技术跟计算机云计算技术的关系就像是一只手的手心和手背,是绝对的密不可分,因为分析和处理大数据是无法用某一台计算机来完成的,它必须需要采用计算机的分布式架构,处理大数据的特色就是在于对那些海量性的数据进行分布式的数据挖掘,但这种分布式的大数据挖掘,还必须依托计算机的分布式处理,因为计算机的分布式数据库或是云存储以及计算机中的虚拟化 ...
  • 大数据的基础知识,科普类的,自己去买本书就行了,大数据时代这样的书很多介绍的大数据的。 另外大数据的技术,如数据采集,数据存取,基础架构,数据处理,统计分析,数据挖掘,模型预测,结果呈现。 当然一些大数据的一些基础知识,比如java和hadoop等等,这个基本得自学。大学里面最接近这些的也就是计算机类专业。 云计算的话,需要学习的知识应该包括但不限于:1、网络通信知识,包括互联网基础建设相关的所有知识;2、虚拟化知识,应该了解硬件运行原理以及虚拟化实现技术;3、数据库技术;4、网络存储技术;5、网络信息安全 ...
  • bg4.png 1、大数据核心是什么? 我觉得大数据的核心,首先是有其价值,如果数据量很大,而没有价值,那么大数据也就没什么特别了,所以大数据的最重要的就是我们能从大量数据中分析、挖掘出对组织有益的信息,当然了,到底有没有用,还得经过实际验证。 另外,就是速度得快,市场机会稍纵即逝,所以如果分析那么多数据,需要一个星期,或者一个月,那么可能意义也不大了。 2、Storm, Spark, Hadoop三个大数据处理工具谁将成为主流? 其实这些只是表面不同的工具而已,本质上的思想是一致,我相信未来还会有更多的工 ...
  • 您只能使用JavaScript在客户端进行计算。 或者您可以使用JavaScript驱动的自动表单提交或AJAX将输入发送到服务器并使用Ruby on Rails进行计算。 要在服务器端计算: 路线: resources :calculators CalculatorsController def create @sum = eval(params[:data]) end 应用程序/视图/计算器/ create.js.erb document.getElementById("sum").innerH ...
  • 首先确保将HTTP请求默认值添加到您的测试计划并将其配置为下载所有嵌入式资源: 如果通过AJAX请求进行数据加载,JMeter将不会自动执行它们,如JMeter项目主页所示 : JMeter不是浏览器,它在协议级别工作。 就Web服务和远程服务而言,JMeter看起来像一个浏览器(或者更确切地说,是多个浏览器)。 但是JMeter不会执行浏览器支持的所有操作。 特别是, JMeter不会执行在HTML页面中找到的Javascript 。 它也不像浏览器那样呈现HTML页面 因此,您需要“帮助”JMeter通 ...
  • 这应该如何工作。 另外,不需要jQuery。 function doMath() { var basePrice = 15; var baseModel = 0; var customModel = 5; var modelTotal; if (document.querySelector('input[name="FIELD6"]:checked').value == "Normal Model") { modelTotal = base ...
  • 你有语法错误。 使用“else if”而不是“else” else if(document.querySelector('input[name="FIELD7"]:checked').value == "No") JS: function doMath() { var basePrice = 15; var baseModel = 0; var customModel = 5; var modelTotal; if (document.querySelector( ...
  • 这是关于通过缓存进行优化的一般性问题。 以下是我对基本相同问题的回答。 即使这个问题提供了大量不同的细节,但它们都没有具体到足以值得一般的非通用答案: 您希望在查询时计算得越多,您想要的视图,计算列和存储或用户例程就越多。 您希望在标准化基准更新时计算得越多,您想要的级联和触发器就越多。 您想要在其他(计划或临时)时间计算得越多,您使用的快照即物化视图和更新的非规范化基础就越多。 你可以结合这些。 无论何时访问数据库,它都可以由存储的例程或其他api启用和限制。 在您可以证明它们足够之前,视图和计算列是最简 ...