话题讨论:Storm, Spark, Hadoop三个大数据处理工具的区别和联系是什么
大数据现在是业内炙手可热的话题,随着技术的发展,大数据存储技术已经不在是难点,但是对大数据如何做好存储后的下一步处理将是未来竞争的焦点,目前比较受欢迎的Storm, Spark, Hadoop三个大数据处理工具都是JVM上的语言写成的。 Spark由Scala写成,是UC Berkeley AMP lab所开源的类Hadoop MapReduce的通用的并行计算框架,Spark基于map reduce算法实现的分布式计算,拥有Hadoop MapReduce所具有的优点。 Storm由java和clojure写成,storm的优点是全内存计算,因为内存寻址速度是硬盘的百万倍以上,所以storm的速度相比较hadoop非常快。 hadoop是实现了mapreduce的思想,将数据切片计算来处理大量的离线数据数据。hadoop处理的数据必须是已经存放在hdfs上或者类似hbase的数据库中,所以hadoop实现的时候是通过移动计算到这些存放数据的机器上来提高效率。 但是,笔者还是有若干个疑问,即: 1、大数据核心是什么? 2、Storm, Spark, Hadoop三个大数据处理工具谁将成为主流,他们三者的区别和联系是什么? 3、你觉得往后大数据的发展趋势如何?
更新时间:2023-06-07 08:06
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没有现成的快捷键,或者说dreamweaver没有默认地设置这四种注释的快捷键。 不过LZ可以打开 编辑 ---- 快捷键----命令这一行,选择 “代码片段” ----注释----选择你想要的注释,然后设定你想要的快捷键
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dreamweaver环绕标签的公用快捷键是ctrl+t,还有一些特殊的标签可以直接使用快捷键来完成。 1、公用快捷键输入环绕标签: 先选中字符(可以使空格但是不能为空) 选中文字按快捷键ctrl+t弹出环绕标签的浮动对话框,接着输入熟悉的标签即可; 2、特殊的有自己的快捷键的环绕标签: 例如: p标签可以直接使用快捷键:ctrl+shift+p; 插入h1:ctrl+1; 插入h2:ctrl+2; 插入h3:ctrl+3; 插入h4:ctrl+4; 插入h5:ctrl+5; 插入h6:ctrl+6;
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