相关文章

  • 今天阅读"深入理解java虚拟机"时,P333,关于happens-before解释,有这么一段: 引用 "时间上顺序与先行发生原则之间基本没有太大关系,所以我们衡量并发安全问题的时候不要受时间顺序的干扰,一切必须以先行发生原则为准。" 这段话我有疑问:指令重排序会破坏happens-before原则吗?happens-before的程序次序原则
  • 巧妙排序[2019-03-02]

    题目分析来自“待字闺中”微信公众平台。 题目:排序只有1,2,3三个元素的数组,不能统计1,2,3的个数。 初学python。 第一种方法: __author__ = 'ledao'arr = [2, 1, 1, 3, 1, 1, 3, 3, 2]def findLeftFirstNon1(arr, startPos): for i in xrange(startPos, len(ar
  • linux常用指令[2019-03-27]

    1.复制 cp -r srcDocument destDocuent 2.删除 rm -rsrcDocument 3.scp传输: scp -r search_item_1_new/ sys@192.168.1.166:/opt/sys 4.windows与linux系统传输文件: 使用secureCRT传输: sz:send至当前windows系统客户端, rz:从windows系统客户端
  • FreeMarker自定义指令就像struts2的set标签,为了好理解,也可以认为是定义一个方法,就像js的function.在freemarker中的这个标签就是macro。在定义一个指令的时候,可以指定参数,当然也可以不指定,这里要注意了,我这里只贴出模板文件及输出结果,freemarker的工具类请参照FreeMarker入门教程,其实也没有什么改变,直接拿过来用即可
  • 通过distcp进行并行复制 前面的HDFS访问模型都集中于单线程的访问。例如通过指定文件通配,我们可以对一部分文件进行处理,但是为了高效,对这些文件的并行处理需要新写一个程序。Hadoop有一个叫distcp(分布式复制)的有用程序,能从Hadoop的文件系统并行复制大量数据。 distcp一般用于在两个HDFS集群中传输数据。如果集群在Hadoop的同一版本上运行,就适合使用hdfs方案:
  • 电子商务搜索引擎http://demo.rivues.com:195中有一个功能是按照销售量排序,销售量的数据是实时统计的,检索的时候有一个功能是按照销售量来排序,这个功能用到了Solr的函数排序(Sort By Function,Solr 4.0的功能,Solr 4.0还有一个比较有用的功能是分组统计 group),自定义的函数代码如下: public class SortSalesFuncti
  • 在Hadoop中的例子TeraSort,就是一个利用mapredue进行排序的例子。本文参考并简化了这个例子: 排序的基本思想是利用了mapreduce的自动排序功能,在hadoop中,从map到reduce阶段,map出来的结构会按照各个key按照 hash值分配到各个reduce中,其中,在reduce中所有的key都是有序的了。如果使用一个reduce,那么我们直接将他output出来就 行
  • 我们知道Mapreduce框架在feed数据给reducer之前会对map output key排序,这种排序机制保证了每一个reducer局部有序,Hadoop 默认的partitioner是HashPartitioner,它依赖于output key的hashcode,使得相同key会去相同reducer,但是不保证全局有序,如果想要获得全局排序结果(比如获取top N, bottom N),
  • Hadoop集群中启用了lzo后,还需要一些配置,才能使集群能够对单个的lzo文件进行并行的map操作,以提升job的执行速度。 首先,要为lzo文件创建index。下面的命令对某个目录里的lzo文件创建index: $HADOOP_HOME/bin/hadoopjar $HADOOP_HOME/lib/hadoop-lzo-0.
  • Hadoop集群中启用了lzo后,还需要一些配置,才能使集群能够对单个的lzo文件进行并行的map操作,以提升job的执行速度。 首先,要为lzo文件创建index。下面的命令对某个目录里的lzo文件创建index: $HADOOP_HOME/bin/hadoop jar $HADOOP_HOME/lib/hadoop-lzo-0.4.10.jar com.hadoop.compression.l

相关问答