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2019-03-19 00:52|来源: 网络
python里的字典就像java里的HashMap，以键值对的方式存在并操作，其特点如下 通过键来存取，而非偏移量； 键值对是无序的； 键和值可以是任意对象； 长度可变，任意嵌套； 在字典里，不能再有序列操作，虽然字典在某些方面与列表类似，但不要把列表套在字典上 1） 基本操作 2） 修改，删除，添加 在这里需要来一句，对于字典的扩充，只需定义一个新的键值对即可，而对于列表，就只能用append方法或分片赋值。 3）对字典的遍历 方法一: 方法二:从Python 2.2 版本起，可以使用一个工厂方法，传入一个元素是列表的元组作为参数 方法三: 从Python 2.3 版本起, 可以用一个很方便的内建方法fromkeys() 来创建一个"默认"字典, 字典中元素具有相同的值 (如果没有给出， 默认为None，这个有点像我框架的oneObject方法): 想遍历一个字典(一般用键), 你只需要循环查看它的键, 像这样: 从Python 2.2 开始，可以直接在 for 循环里遍历字典。 想判定其是否存在某个键值对，可以使用has_key()或 in 、 not in 操作符 一个字典中混用数字和字符串的例子： 采取覆盖更新 上例中 dict2['name']='earth'; 更新 dict2['name']='abc'; del dict2['name'] # 删除键为“name”的条目 dict2.clear() # 删除dict2 中所有的条目 del dict2 # 删除整个dict2 字典 dict2.pop('name') # 删除并返回键为“name”的条目 update()方法可以用来将一个字典的内容添加到另外一个字典中 映射类型相关的函数>>> table = {'abc':1, 'def':2, 'ghi':3}
>>> table['abc']
1
>>> len(table)
3
>>> table.keys()
['abc', 'ghi', 'def']
>>> table.values()
[1, 3, 2]
>>> table.has_key('def')
True
>>> table.items()
[('abc', 1), ('ghi', 3), ('def', 2)]>>> table = {'abc':1, 'def':2, 'ghi':3}
>>> table['ghi'] = ('g', 'h', 'i')
>>> table
{'abc': 1, 'ghi': ('g', 'h', 'i'), 'def': 2}
>>> del table['abc']
>>> table
{'ghi': ('g', 'h', 'i'), 'def': 2}
>>> table['xyz'] = ['x', 'y', 'z']
>>> table
{'xyz': ['x', 'y', 'z'], 'ghi': ('g', 'h', 'i'), 'def': 2}>>> table = {'abc':1, 'def':2, 'ghi':3}
>>> for key in table.keys():
print key, '\t', table[key]
abc 1
ghi 3
def 2创建
>>> dict1 = {}
>>> dict2 = {'name': 'earth', 'port': 80}
>>> dict1, dict2
({}, {'port': 80, 'name': 'earth'})>>> fdict = dict((['x', 1], ['y', 2]))
>>> fdict
{'y': 2, 'x': 1}>>> ddict = {}.fromkeys(('x', 'y'), -1)
>>> ddict
{'y': -1, 'x': -1}
>>>
>>> edict = {}.fromkeys(('foo', 'bar'))
>>> edict
{'foo': None, 'bar': None}访问字典中的值
>>> dict2 = {'name': 'earth', 'port': 80}
>>>
>>>> for key in dict2.keys():
... print 'key=%s, value=%s' % (key, dict2[key])
...
key=name, value=earth
key=port, value=80>>> dict2 = {'name': 'earth', 'port': 80}
>>>
>>>> for key in dict2:
... print 'key=%s, value=%s' % (key, dict2[key])
...
key=name, value=earth
key=port, value=80>>> 'server' in dict2 # 或 dict2.has_key('server')
False
>>> 'name' in dict # 或 dict2.has_key('name')
True
>>> dict2['name']
'earth'>>> dict3 = {}
>>> dict3[1] = 'abc'
>>> dict3['1'] = 3.14159
>>> dict3[3.2] = 'xyz'
>>> dict3
{3.2: 'xyz', 1: 'abc', '1': 3.14159}更新字典
删除字典元素和字典
dict2 = {'name': 'earth', 'port': 80}
>>> dict2.keys()
['port', 'name']
>>>
>>> dict2.values()
[80, 'earth']
>>>
>>> dict2.items()
[('port', 80), ('name', 'earth')]
>>>
>>> for eachKey in dict2.keys():
... print 'dict2 key', eachKey, 'has value', dict2[eachKey]
...
dict2 key port has value 80
dict2 key name has value earthdict3 = {'server': 'http', 'port': 80, 'host': 'venus'}
>>> dict3.clear()
>>> dict3
{}>>> dict(x=1, y=2)
{'y': 2, 'x': 1}
>>> dict8 = dict(x=1, y=2)
>>> dict8
{'y': 2, 'x': 1}
>>> dict9 = dict(**dict8)
>>> dict9
{'y': 2, 'x': 1}
dict9 = dict8.copy()字典内建方法
方法名字 操作 dict.clear() 删除字典中所有元素 dict.copy() 返回字典(浅复制)的一个副本 dict.fromkeysc(seq,val=None) 创建并返回一个新字典，以seq 中的元素做该字典的键，val 做该字典中所有键对应的初始值(如果不提供此值，则默认为None) dict.get(key,default=None) 对字典dict 中的键key,返回它对应的值value，如果字典中不存在此键，则返回default 的值(注意，参数default 的默认值为None) dict.has_key(key) 如果键(key)在字典中存在，返回True，否则返回False. 在Python2.2版本引入in 和not in 后，此方法几乎已废弃不用了，但仍提供一个 可工作的接口。 dict.items() 返回一个包含字典中(键, 值)对元组的列表 dict.keys() 返回一个包含字典中键的列表 dict.values() 返回一个包含字典中所有值的列表 dict.iter() 方法iteritems(), iterkeys(), itervalues()与它们对应的非迭代方法一样，不同的是它们返回一个迭代子，而不是一个列表。 dict.pop(key[, default]) 和方法get()相似，如果字典中key 键存在，删除并返回dict[key]，如果key 键不存在，且没有给出default 的值，引发KeyError 异常。 dict.setdefault(key,default=None) 和方法set()相似，如果字典中不存在key 键，由dict[key]=default 为它赋值。 dict.setdefault(key,default=None) 和方法set()相似，如果字典中不存在key 键，由dict[key]=default 为它赋值。
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使用set & other_set运算符或set.intersection和itertools.combinations ： >>> import itertools >>> >>> d = {'A':['a', 'b'], 'B':['c', 'b', 'a'], 'C':['d', 'c'], } >>> for a, b in itertools.combinations(d, 2): ... common = set(d[a]) & set(d[b]) ... print('{}&{ ...
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像这样的东西？ current_dict = myDict mystring = "classes.students.grades" myPath = mystring.split(".") for part in myPath: current_dict = current_dict[part] 但是我认为如果你只是告诉我们你想要的是什么，可能会有更简单的方法。 Something like this? current_dict = myDict mystring = "classes.stud ...
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{k:d1.get(k, k in d1 or d2[k]) for k in set(d1) | set(d2)} ： {k:d1.get(k, k in d1 or d2[k]) for k in set(d1) | set(d2)} {k:d1.get(k, k in d1 or d2[k]) for k in set(d1) | set(d2)}和| 可以被任何其他设定的操作员替换。 基于@ torek的评论，另一个可能更容易记住的配方（尽管是完全一般的）是： {k:d1.get(k,d2.get( ...
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max()函数迭代其第一个参数，将键函数应用于每个项目并选择具有最大键的项目。 迭代字典与迭代字符串相同。 执行时 max(tall_buildings, key=tall_buildings.get) 我们将首先遍历tall_buildings所有键。 对于每个键k ，将评估关键函数tall_buildings.get(k) ，其返回由k表示的建筑物的高度。 然后选择并返回具有最大高度的k 。 The max() function iterates over its first argument, ap ...