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2019-03-27 00:49|来源: 网路
下面是Nutch搜索系列目录,希望对研究Nutch的同学有所帮助。
目录安排:
1)Nutch搜索引擎(第1期)_ Nutch简介及安装[下载]
2)Nutch搜索引擎(第2期)_ Solr简介及安装[下载]
1)Nutch1.2二次开发详细攻略
(1)Windows平台下Cygwin环境的搭建
地址:http://www.cnblogs.com/streamhope/archive/2011/07/27/2118397.html
(2)Windows平台下Nutch1.2的搭建
地址:http://www.cnblogs.com/streamhope/archive/2011/07/27/2118408.html
(3)Nutch1.2二次开发(关于界面修改)
地址:http://www.cnblogs.com/streamhope/archive/2011/07/27/2118564.html
(4)Nutch1.2二次开发(关于中文分词)
地址:http://www.cnblogs.com/streamhope/archive/2011/07/28/2119345.html
2) Nutch 1.3 学习笔记
(1) Nutch 1.3 学习笔记(一)——简介及安装
地址:http://blog.csdn.net/amuseme_lu/article/details/6710172
(2)Nutch 1.3 学习笔记(二)——命令详解
地址:http://blog.csdn.net/amuseme_lu/article/details/6710221
(3)Nutch 1.3 学习笔记(三)——Inject
地址:http://blog.csdn.net/amuseme_lu/article/details/6713386
(4)Nutch 1.3 学习笔记(四)——CrawlDB Reader
地址:http://blog.csdn.net/amuseme_lu/article/details/6716693
(5)Nutch 1.3 学习笔记(五)——Generate
地址:http://blog.csdn.net/amuseme_lu/article/details/6720079
(6)Nutch 1.3 学习笔记(六)——SegmentReader
地址:http://blog.csdn.net/amuseme_lu/article/details/6723788
(7)Nutch 1.3 学习笔记(七)——Fetcher
地址:http://blog.csdn.net/amuseme_lu/article/details/6724734
(8)Nutch 1.3 学习笔记(八)——FetchThread
地址:http://blog.csdn.net/amuseme_lu/article/details/6725561
(9)Nutch 1.3 学习笔记(九)——ParseSegment
地址:http://blog.csdn.net/amuseme_lu/article/details/6727516
(10)Nutch 1.3 学习笔记(十)—— Updatedb
地址:http://blog.csdn.net/amuseme_lu/article/details/6727703
(11)Nutch 1.3 学习笔记(十一)——LinkDb
地址:http://blog.csdn.net/amuseme_lu/article/details/6730756
(12)Nutch 1.3 学习笔记(十二)——SolrIndexer
地址:http://blog.csdn.net/amuseme_lu/article/details/6741321
(13)Nutch 1.3 学习笔记(十三)——插件机制简单介绍
地址:http://blog.csdn.net/amuseme_lu/article/details/6776555
(14)Nutch 1.3 学习笔记(十四)——插件扩展
地址:http://blog.csdn.net/amuseme_lu/article/details/6780244
(15)Nutch 1.3 学习笔记(十五)——插件机制分析
地址:http://blog.csdn.net/amuseme_lu/article/details/6786261
(16)Nutch 1.3 学习笔记(十六)——页面评分机制 OPIC
地址:http://blog.csdn.net/amuseme_lu/article/details/6793472
(17)Nutch 1.3 学习笔记(十七)——页面评分机制 LinkRank 介绍
地址:http://blog.csdn.net/amuseme_lu/article/details/6793481
(18)Nutch 1.3 学习笔记(十八)——Nutch 2.0 的主要变化
地址:http://blog.csdn.net/amuseme_lu/article/details/6793653
3)Nutch与起点R3集成之笔记
(1)Nutch与起点R3集成之笔记(一)
地址:http://my.oschina.net/sprint/blog/28549
(2)Nutch与起点R3集成之笔记(二)
地址:http://my.oschina.net/sprint/blog/28717
(3)Nutch与起点R3集成之笔记(三)
地址:http://my.oschina.net/sprint/blog/28746
(4)Nutch与起点R3集成之笔记(四)
地址:http://my.oschina.net/sprint/blog/29258
4)Nutch研究系列
(1)Nutch安装
地址:http://www.cnblogs.com/kwklover/articles/445916.html
(2)剖析Nutch爬虫(一)
地址:http://www.cnblogs.com/kwklover/articles/445917.html
(3)剖析Nutch爬虫(二)
地址:http://www.cnblogs.com/kwklover/articles/445924.html
(4)剖析Nutch爬虫(三)
地址:http://www.cnblogs.com/kwklover/articles/445925.html
(5)Nutch爬虫工作流程及文件格式详细分析
地址:http://www.cnblogs.com/kwklover/articles/445926.html
(6)Nutch爬虫实验运行及抓取数据分析(一)
地址:http://www.cnblogs.com/kwklover/articles/445927.html
(7)Nutch爬虫实验运行及抓取数据分析(二)
地址:http://www.cnblogs.com/kwklover/articles/445928.html
转自:http://www.cnblogs.com/AloneSword/p/3750574
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lucene的效率没有问题,你可以100W条记录的索引放在一台机器上,用nutch分开检索的算法,或者用hadoop存储索引,自己写一个indexsearcher,但是需要注意各个机器上的结果是本地最优不是全局最优的结果,如果想全局最优的结果还得采用全局频率计数(Nutch现在有没有我不清楚),或者放开各个机器返回结果的数量,从算法理论的角度上最大可能的获得最优解。100W记录的响应我测试过,应该可以满足要求。等你遇到什么问题,可以再联系,lucene后面的基准测试你也可以看看。 老吴 -
求Nutch搜索引擎开源代码(最好是c++写的)[2023-03-03]
完全没有必要,没有牵涉到硬件与低层。用C++反而影响开发进程。 支持原创!! -
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Lucene系列中没有任何项目可以本地处理PDF,但是您可以使用实用程序并写出关于如何推出自己的示例。 正如托尼上面所说,Lucene几乎可以做任何你需要的事情,但是你的时间会有很多开销。 数以千计的文件实际上并不是那么多,所以你或许可以用更轻的替代品逃脱。 也就是说,我仍然会建议您看看Solr--它比Lucene更容易设置,支持备份,复制等,以及一个非常适合您的用例的漂亮JSON接口: http: //wiki.apache.org/solr/SolJSON None of the projects in ...