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JAVA设计模式学习17——策略模式[2019-03-08]
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HDFS的副本存放策略[2019-03-28]
HDFS作为Hadoop中的一个分布式文件系统,而且是专门为它的MapReduce设计,所以HDFS除了必须满足自己作为分布式文件系统的高可靠性外,还必须为MapReduce提供高效的读写性能,那么HDFS是如何做到这些的呢?首先,HDFS将每一个文件的数据进行分块存储,同时每一个数据块又保存有多个副本,这些数据块副本分布在不同的机器节点上,这种数据分块存储+副本的策略是HDFS保证可靠性和性能的 -
hibernate抓取策略[2019-03-03]
按照学习hibernate高级特性之前准备的数据,执行以下查询,发现默认情况会发出3条SQL语句,一条取student,一条取Classroom,一条取Special,原因是:在many-to-one 里面有个fetch属性,它有两个值:select和join。默认是select。当改成join后看到 仅有的一个sql.... -
Hadoop和Lexst的存储策略[2019-03-28]
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HDFS的副本存放策略——ReplicationTargetChooser[2019-03-28]
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solr4.0 的缓存策略[2019-03-27]
solr的缓存策略分3种 LRUCache:使用LinkedHashMap来保存缓存,覆盖了removeEldestEntry方法,并提供了预热方法: public void warm(SolrIndexSearcher searcher, SolrCache<K,V> old) { if (regenerator==null) return; long warmin -
Hadoop安全模式[2019-03-28]
在分布式文件系统启动的时候,开始的时候会有安全模式,当分布式文件系统处于安全模式的情况下,文件系统中的内容不允许修改也不允许删除,直到安全模式结束。安全模式主要是为了系统启动的时候检查各个DataNode上数据块的有效性,同时根据策略必要的复制或者删除部分数据块。运行期通过命令也可以进入安全模式。在实践过程中,系统启动的时候去修改和删除文件也会有安全模式不允许修改的出错提示,只需要等待一会儿即可。 -
HDFS读取副本的选择策略[2019-03-28]
HDFS对文件的存储是分块来存储的,即HDFS对于客户端写入的数据先按照固定大小对这些数据进行分块,然后把每一个数据块的多个副本存储在不同的DataNode节点上,同时不同的数据块也可能存储在不同的DataNode节点上。那么,当客户端要从HDFS上读取某个文件时,它又是如何处理的呢?很明显,客户端也是按照分块来读取文件的数据的,关于客户端如何分块读取文件的详细原理与过程我已经在前面的博文中详细的 -
hibernate id 生成策略及主要使用方法[2019-03-28]
hibernate主键策略生成器 hibernate提供多种主键生成策略,有点是类似于JPA,有的是hibernate特有:native: 对于 oracle 采用 Sequence 方式,对于MySQL 和 SQL Server 采用identity(自增主键生成机制),native就是将主键的生成工作交由数据库完成,hibernate不管(很常用)... -
分支管理策略-git入门教程[2019-03-13]
通常,合并分支时,如果可能,Git会用“Fast forward”模式,但这种模式下,删除分支后,会丢掉分支信息。 如果要强制禁用“Fast forward”模式,Git就会在merge时生成一个新的commit,这样,从分支历史上就可以看出分支信息。 下面我们实战一下--no-ff方式的merge: 首先,仍然创建并切换dev分支: $ git checkout -b devSwitched t
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java策略模式和工厂模式的区别[2023-03-08]
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