现在主流的前端框架有哪些？
现在主流的前端框架有哪些？
更新时间：2022-04-22 09:04
最满意答案
因为spark文档中只介绍了两种用脚本提交到yarn的例子，并没有介绍如何通过程序提交yarn，但是我们的需求需要这样。网上很难找到例子，经过几天摸索，终于用程序提交到yarn成功，下面总结一下。
其他回答
理论上来讲，学习spark和storm是不需要学习hadoop的。spark和storm都是独立的开源项目，在完整性上是self-constrained的，完全可以独立学习。从循序渐进的角度，还是可以了解一下hadoop的，以spark为例，理解了hadoop的mapreduce，知道它的缺陷，才能更好的理解spark的优势和最佳的应用场景，毕竟很多开源项目都是站在hadoop的肩膀上来的。good luck！
相关问答
更多-
pyspark 还需要安装哈hadoop吗[2024-02-13]
因为spark文档中只介绍了两种用脚本提交到yarn的例子，并没有介绍如何通过程序提交yarn，但是我们的需求需要这样。网上很难找到例子，经过几天摸索，终于用程序提交到yarn成功，下面总结一下。 -
如果它打印出这样的错误： ImportError：没有名为py4j.java_gateway的模块 请添加$ SPARK_HOME / python / build到PYTHONPATH： export SPARK_HOME=/Users/pzhang/apps/spark-1.1.0-bin-hadoop2.4 export PYTHONPATH=$SPARK_HOME/python:$SPARK_HOME/python/build:$PYTHONPATH Turns out that the pysp ...
-
sqlCtx.sql可以访问hive表。 您可以按照以下方式使用它。 my_dataframe = sqlCtx.sql（“从员工中选择*”） my_dataframe.show（） sqlCtx.sql has access to hive table. You can use it following way. my_dataframe = sqlCtx.sql("Select * from employees") my_dataframe.show()
-
PySpark安装错误(PySpark install error)[2023-08-09]
UnknownHostException是 抛出表示无法确定主机的IP地址。 它被抛出堆栈跟踪的底部： 引起：java.net.UnknownHostException：linux-0he7：名称或服务未知 看看你的提示shell linux-0he7所以我假设你正在使用本地模式。 这意味着您的/etc/hosts不包含linux-0he7 。 添加 127.0.0.1 linux-0he7 到/etc/hosts应该解决问题。 您还可以使用spark.driver.bindAddress和spar ... -
检查方向在这里 https://medium.com/@GalarnykMichael/install-spark-on-windows-pyspark-4498a5d8d66c 你还需要安装Apache Spark（整件事）！ 我做到了，需要一段时间 - 大部分时间我在学习/帮助朋友时，我会在Zepl或数据库中使用笔记本电脑 如果你选择安装整个事情，并有麻烦不要害羞发表另一个问题:) Check the directions here https://medium.com/@GalarnykMichael ...
-
用PySpark进行Pca分析(Pca analysis with PySpark)[2022-09-08]
这里错误指定自己的列需要是VectorUDT而不是StringType 。 所以这会对你有用： - from pyspark.mllib.linalg import SparseVector, VectorUDT from pyspark.sql.types import StringType, StructField, StructType df = spark.createDataFrame(data, StructType([ Struc ... -
我刚刚面对同样的问题，但事实证明， pip install pyspark下载火花分布，在本地模式下运行良好。 Pip只是没有设置合适的SPARK_HOME 。 但是当我手动设置时，pyspark就像一个魅力一样（不需要下载任何额外的软件包）。 $ pip3 install --user pyspark Collecting pyspark Downloading pyspark-2.3.0.tar.gz (211.9MB) 100% |█████████████████████████████ ...
-
您的问题存在许多问题： 首先，PySpark 不是一个附加软件包，而是Spark本身的一个重要组成部分; 换句话说，在安装Spark时，默认情况下你也会得到PySpark（即使你愿意也不能避免它）。 因此，第2步应该足够了（甚至在此之前，PySpark应该在你的机器上可用，因为你已经使用了Spark）。 第1步是不必要的：来自PyPi的Pyspark（即使用pip或conda安装）不包含完整的Pyspark功能; 它仅适用于已安装群集中的Spark安装。 从文档 ： Spark的Python包装并不打算取代 ...
-
创建data框时，您没有过滤掉标题。 假设您的列名是字符串，这将导致错误，因为列名不能转换为浮点值。 请参阅下面脚本的修改部分，该部分使用filter删除标题。 fileObj = sc.textFile('e:/iris.data.txt') header = fileObj.first() data = fileObj.filter(lambda x: x != header).map(lambda line: [float(k) for k in line.split(';')]) columns = ...
-
https://pypi.python.org/pypi/pyspark Spark的Python包装并不是要替换所有用例。 这个Python的Python打包版本适合与现有集群（无论是Spark独立，YARN还是Mesos）进行交互 - 但不包含设置自己的独立Spark集群所需的工具 。 您可以从Apache Spark下载页面下载完整版本的Spark。 Well i did a bit of a mix-up in the op. You need to get spark on the machine ...