首页 \ 问答 \ 游戏编程入门看什么书比较好?

游戏编程入门看什么书比较好?

我会一点C++,对游戏编程一点也不懂,有什么入门书可以看?说一下看书的顺序。
更新时间:2022-06-01 13:06

最满意答案

分布式是一个概念,一个理论。任何需要大数据处理的领域都可以应用分布式,而Hadoop、spark等是分布式计算框架,只要需要应用到分布式处理的系统,都可以使用它们。

现在互联网上这么多信息,安全领域也早就进入了大数据阶段了,身份认证,授权,数据加密传输,数据解密等等,这些信息安全领域常见的处理模块对于拥有大数据量的公司来说,必然是用大规模集群分布式来处理了,所以这些分布式框架对你从事信息安全领域肯定是有帮助的。

Hadoop是典型的离线处理数据的分布式计算框架,中间数据存于磁盘,适用于大数据量且对实时性要求不是很高的业务;spark则是基于流式计算的分布式框架,在内存中完成数据处理,对信息安全领域的用户认证和授权等实时性要求高的处理可以很好地满足。

所以总结起来,学了不一定马上会用到,但学了这些不论是对工作的需求或者是个人的发展都有很大的帮助。

其他回答

搜一下:学习Hadoop scala spark等对从事安全工作用处大么?

相关问答

更多
  • 我不是高手,但我可以告诉你我怎么学习。①选择一个Hadoop的版本,然后阅读文档了解Hadoop:What's Hadoop, Why Hadoop exists;②安装Hadoop,三种方式都试下;③在Hadoop文档里面有Hadoop Command的资料,I.hdfs command,II.job command,尽量试试这两方面的命令;④Hadoop Files,看看Hadoop文件的概念,关注它的分布式特点,然后看看Reduce函数输出的文件;⑤自己写WordCount与Advanced Word ...
  • 分布式是一个概念,一个理论。任何需要大数据处理的领域都可以应用分布式,而Hadoop、spark等是分布式计算框架,只要需要应用到分布式处理的系统,都可以使用它们。 现在互联网上这么多信息,安全领域也早就进入了大数据阶段了,身份认证,授权,数据加密传输,数据解密等等,这些信息安全领域常见的处理模块对于拥有大数据量的公司来说,必然是用大规模集群分布式来处理了,所以这些分布式框架对你从事信息安全领域肯定是有帮助的。 Hadoop是典型的离线处理数据的分布式计算框架,中间数据存于磁盘,适用于大数据量且对实时性要求 ...
  • 我不是高手,但我可以告诉你我怎么学习。①选择一个Hadoop的版本,然后阅读文档了解Hadoop:What's Hadoop, Why Hadoop exists;②安装Hadoop,三种方式都试下;③在Hadoop文档里面有Hadoop Command的资料,I.hdfs command,II.job command,尽量试试这两方面的命令;④Hadoop Files,看看Hadoop文件的概念,关注它的分布式特点,然后看看Reduce函数输出的文件;⑤自己写WordCount与Advanced Word ...
  • 当然,起码hadoop框架内的mapreduce(分布式计算模块)和HDFS(分布式文件存储系统)你要学习,MR能够帮助你深入理解分布式的计算思维,HDFS则是大数据领域内最为常用,最为常见的文件存储系统,Spark也同样要依托于HDFS进行很多的计算,另外还有Hadoop2.X里面的Yarn(一种可以用于多种框架的资源调度系统),Spark企业级应用都是基于Spark on Yarn模式的
  • 实际上,这不是特定于scala.beans.BeanProperty甚至Spark。 您可以通过使用-Yrepl-class-based参数运行标准Scala REPL来获得相同的行为: scala -Yrepl-class-based 现在,让我们尝试定义一个简单的空类: scala> class Foo() defined class Foo scala> classOf[Foo].getConstructors res0: Array[java.lang.reflect.Constructor[_ ...
  • 首先,SBT找不到类HBaseConf 。 这是因为您已导入org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration ,但您需要的类是unicredit.spark.hbase.HBaseConf 。 你的第二个问题是 value hbase is not a member of org.apache.spark.streaming.StreamingContextvalue hbase is not a member of org.apache.spark.streaming. ...
  • 尝试sbt clean并可能删除.idea文件夹并重新导入项目 另外,试试这个代码, import org.apache.spark._ object WordCount { def main(args: Array[String]) { val conf = new SparkConf() .setAppName("Simple Application") .setMaster("local") val sc = new SparkContext(conf) ...
  • 如果您是scala的新手,我建议您使用SBT来管理您的依赖项esp,因为您将新库导入scala项目 从scala-ide.org下载Eclipse Scala IDE 解压缩到某个地方 从scala-sbt.org下载并安装SBT,并将SBT_HOME设置为安装的根目录 从spark.apache.org/downloads.html下载Spark 在某处解压缩并设置解压缩文件的SPARK_HOME env变量根 从https://github.com/steveloughran/winutils下载64位 ...
  • ??? 被设计为占位符,是Predef定义的方法(默认情况下自动导入) 它的定义是 def ??? : Nothing = throw new NotImplementedError 所以它的返回类型为Nothing ,它所做的就是抛出NotImplementedError 。 此定义允许它用作您定义但尚未实现但仍希望能够编译程序的方法的占位符实现。 Nothing是每种类型的子类型,这使得??? 无论预期的类型是什么,都是有效的实现。 ??? is designed as a placeholder an ...
  • Scala依赖关系是Spark的编译时依赖关系。 您无需安装Scala即可使用Spark-submit运行Spark shell或应用程序。 Scala dependencies are compile-time dependencies for Spark. You won't need to install Scala to be able to run Spark shell or application with Spark-submit.

相关文章

更多

最新问答

更多
  • 您如何使用git diff文件,并将其应用于同一存储库的副本的本地分支?(How do you take a git diff file, and apply it to a local branch that is a copy of the same repository?)
  • 将长浮点值剪切为2个小数点并复制到字符数组(Cut Long Float Value to 2 decimal points and copy to Character Array)
  • OctoberCMS侧边栏不呈现(OctoberCMS Sidebar not rendering)
  • 页面加载后对象是否有资格进行垃圾回收?(Are objects eligible for garbage collection after the page loads?)
  • codeigniter中的语言不能按预期工作(language in codeigniter doesn' t work as expected)
  • 在计算机拍照在哪里进入
  • 使用cin.get()从c ++中的输入流中丢弃不需要的字符(Using cin.get() to discard unwanted characters from the input stream in c++)
  • No for循环将在for循环中运行。(No for loop will run inside for loop. Testing for primes)
  • 单页应用程序:页面重新加载(Single Page Application: page reload)
  • 在循环中选择具有相似模式的列名称(Selecting Column Name With Similar Pattern in a Loop)
  • System.StackOverflow错误(System.StackOverflow error)
  • KnockoutJS未在嵌套模板上应用beforeRemove和afterAdd(KnockoutJS not applying beforeRemove and afterAdd on nested templates)
  • 散列包括方法和/或嵌套属性(Hash include methods and/or nested attributes)
  • android - 如何避免使用Samsung RFS文件系统延迟/冻结?(android - how to avoid lag/freezes with Samsung RFS filesystem?)
  • TensorFlow:基于索引列表创建新张量(TensorFlow: Create a new tensor based on list of indices)
  • 企业安全培训的各项内容
  • 错误:RPC失败;(error: RPC failed; curl transfer closed with outstanding read data remaining)
  • C#类名中允许哪些字符?(What characters are allowed in C# class name?)
  • NumPy:将int64值存储在np.array中并使用dtype float64并将其转换回整数是否安全?(NumPy: Is it safe to store an int64 value in an np.array with dtype float64 and later convert it back to integer?)
  • 注销后如何隐藏导航portlet?(How to hide navigation portlet after logout?)
  • 将多个行和可变行移动到列(moving multiple and variable rows to columns)
  • 提交表单时忽略基础href,而不使用Javascript(ignore base href when submitting form, without using Javascript)
  • 对setOnInfoWindowClickListener的意图(Intent on setOnInfoWindowClickListener)
  • Angular $资源不会改变方法(Angular $resource doesn't change method)
  • 在Angular 5中不是一个函数(is not a function in Angular 5)
  • 如何配置Composite C1以将.m和桌面作为同一站点提供服务(How to configure Composite C1 to serve .m and desktop as the same site)
  • 不适用:悬停在悬停时:在元素之前[复制](Don't apply :hover when hovering on :before element [duplicate])
  • 常见的python rpc和cli接口(Common python rpc and cli interface)
  • Mysql DB单个字段匹配多个其他字段(Mysql DB single field matching to multiple other fields)
  • 产品页面上的Magento Up出售对齐问题(Magento Up sell alignment issue on the products page)