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比如 mongodb 和 couchdb。每个数据存储都有其优势和劣势，特别是当应用于特定领域时。 本期的 java 开发 2.0 关注的是 redis，一种轻量级键值对数据存储。多数 nosql 实现本质上都是键值对，但是 redis 支持非常丰富的值集，其中包括字符串、列表、集以及散列。因此，redis 通常被称为数据结构服务器。redis 也以异常快速而闻名，这使得它成为某一特定类型使用案例的最优选择。 当我们想要了解一种新事物时，将其同熟知的事物进行比较可能会有所帮助，因此，我们将通过对比其与 memcached 的相似性以开启 redis 探索之旅。接着我们将介绍 redis 的主要功能，这些功能可以使其在某些应用场景可以胜过 memcached。最后我将向您展示如何将 redis 作为一个传统数据存储用于模型对象。redis 和 memcached memcached 是一个众所周知的内存对象缓存系统，通过将目标键和值导入内存缓存运行。因此，memcached 能回避读取磁盘时发生的 i/o 成本问题。在 web 应用程序和数据库之间粘贴 memcached 时会产生更好的读取性能。因此，对于那些需要快速数据查询的应用程序，memcached 是一个不错的选择。其中的一个例子为股票查询服务，需要另外访问数据库获取相对静态数据，如股票名称或价格信息。 memcachedb 将redis 与 memcached 相比较并不公平，它与 memcachedb 相比要好的多，memcachedb 是一个分布式键值对存储系统，专为数据持久化而设计。memcachedb 与 redis 较为相似，其新增优势可以使其轻松地与 memcached 实现的客户端进行通信。 但是memcached 也有其局限性，其中一个事实就是它所有的值均是简单的字符串。redis 作为 memcached 的替代者，支持更加丰富的功能集。一些基准 (benchmarks) 也表明 redis 的速度要比 memcached 快很多。redis 提供的丰富数据类型使其可以在内存中存储更为复杂的数据，这是使用 memcached 无法实现的。同 memcached 不一样，redis 可以持久化其数据。 redis 解决了一个重大的缓存问题，而其丰富的功能集又为其找到了其他用途。由于 redis 能够在磁盘上存储数据以及跨节点复制数据，因而可以作为数据仓库用于传统数据模式（也就是说，您可以使用 redis，就像使用 rdbms 一样）。redis 还经常被用作队列系统。在本用例中，redis 是备份和工作队列持久化存储（利用 redis 的列表类型）的基础。github 是以此种方法使用 redis 的大规模基础架构示例准备好 redis，立即开始! 要开始使用 redis，您需要访问它，可以通过本地安装或者托管供应商来实现访问。如果您使用的 mac，安装过程可能就不那么简单。