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香港sasa网站上有很多化妆品都比较便宜谁知道是不是正品啊。有买过的请回复,谢谢。
更新时间:2023-10-22 07:10
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1、Python做数据挖掘很强大,最近几年很火的机器学习以及较为前沿的自然语言处理也会选用Python作为基础工具。下面是我之前写的一点Python数分挖掘的简单案例,代码均有,可以看下:你用 Python 做过什么有趣的数据挖掘/分析项目? - 据数的回答 写的简单且乱,轻拍! 2、楼主提到Python作图,提到了matplotlib库。其实楼主可以试一下seaborn,简单易上手而且结果美观: Seaborn Matplotlib 是Python主要的绘图库。但是,我不建议你直接使用它,原因与开始不推荐你使用NumPy是一样的。虽然Matplotlib很强大,它本身就很复 杂,你的图经过大量的调整才能变精致。因此,作为替代,我推荐你一开始使用Seaborn。Seaborn本质上使用Matplotlib作为核心库(就 像Pandas对NumPy一样)。我将简短地描述下seaborn的优点。具体来说,它可以: 默认情况下就能创建赏心悦目的图表。(只有一点,默认不是jet colormap) 创建具有统计意义的图 能理解pandas的DataFrame类型,所以它们一起可以很好地工作。 上述引用来源:Python和数据科学的起步指南 一两行代码就可以做出类似下面的图: 详细学习资料可查看:Seaborn: statistical data visualization https://pypi.python.org/pypi/seaborn/ 3、本科能否从事数据挖掘这个就难说了。如果楼主聪明好学,数学+统计基础不错,而且有一定编程能力,再加上上学期间找一些相关的数据挖掘实习练习一些项目,这样很大概率是可以的!或者楼主虽是本科,但是有较好的学校专业背景,那也是可以的! 其它情况不敢保证!
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1、python做数据挖掘很强大,最近几年很火的机器学习以及较为前沿的自然语言处理也会选用python作为基础工具。下面是我之前写的一点python数分挖掘的简单案例,代码均有,可以看下:你用 python 做过什么有趣的数据挖掘/分析项目? - 据数的回答 写的简单且乱,轻拍! 2、楼主提到python作图,提到了matplotlib库。其实楼主可以试一下seaborn,简单易上手而且结果美观: seaborn matplotlib 是python主要的绘图库。但是,我不建议你直接使用它,原因与开始不推荐你使用numpy是一样的。虽然matplotlib很强大,它本身就很复 杂,你的图经过大量的调整才能变精致。因此,作为替代,我推荐你一开始使用seaborn。seaborn本质上使用matplotlib作为核心库(就 像pandas对numpy一样)。我将简短地描述下seaborn的优点。具体来说,它可以: 默认情况下就能创建赏心悦目的图表。(只有一点,默认不是jet colormap) 创建具有统计意义的图 能理解pandas的dataframe类型,所以它们一起可以很好地工作。
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