为什么我在tensorflow上的转移学习实现在几次迭代后给我一个错误？(Why is my transfer learning implementation on tensorflow is throwing me an error after a few iterations?)
我正在使用初始v1架构进行传输学习。 我从下面的github存储库下载了checkpoints文件，网络，预处理文件
https://github.com/tensorflow/models/tree/master/slim
我有3700个图像，并从图表中为我的每个图像汇总最后一个池图层过滤器并将其附加到列表中。 随着每次迭代，ram的使用量都会增加，并最终导致大约2000个图像的运行。 你能告诉我我做了什么错吗？
即使我删除附加列表并只是尝试打印结果。 这仍然在发生。 我猜错误在于调用图表的方式。 当我看到我的ram用法时，每次迭代它都变得沉重，我不知道为什么会发生这种情况，因为我没有保存任何东西，也没有第一次迭代之间的区别
从我的观点来看，我只是发送一个图像并获取输出并保存它们。 所以它应该工作，无论我发送多少图像。
我已经在GPU（6GB）和CPU（32GB）上尝试过它。
I am using inception v1 architecture for transfer learning. I have downloded the checkpoints file, nets, pre-processing file from the below github repository
https://github.com/tensorflow/models/tree/master/slim
I have 3700 images and pooling out the last pooling layer filters from the graph for each of my image and appending it to a list . With every iteration the ram usage is increasing and finally killing the run at around 2000 images. Can you tell me what mistake I have done ?
Even if I remove the list appending and just trying to print the results. this is still happening. I guess the mistake is with the way of calling the graph. When I see my ram usage , with every iteration it is becoming heavy and I don't know why this is happening as I am not saving anything nor there is a difference between 1st iteration
From my point, I am just sending one Image and getting the outputs and saving them. So it should work irrespective of how many images I send.
I have tried it on both GPU (6GB) and CPU (32GB).
原文：
最满意答案
我们可以使用
gsub改变空格字符（\\s+），然后我们可以用gsubfn替换'd'，'h'，'m'，'s'并循环输出并计算字符串。library(gsubfn) v2 <- gsubfn("[a-z]", list(d="*24*60*60", h = "*60*60", m = "*60", s="*1"), gsub("\\s+", "+", v1)) unname(sapply(v2, function(x) eval(parse(text=x)))) #[1] 86890197 58197 22197 597 57数据
v1 <- c(x, x1, x2, x3, x4)We can change the space character (
\\s+) with+usinggsub, then we can replace 'd', 'h', 'm', 's' withgsubfnand loop through the output and evaluate the string.library(gsubfn) v2 <- gsubfn("[a-z]", list(d="*24*60*60", h = "*60*60", m = "*60", s="*1"), gsub("\\s+", "+", v1)) unname(sapply(v2, function(x) eval(parse(text=x)))) #[1] 86890197 58197 22197 597 57data
v1 <- c(x, x1, x2, x3, x4)
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