实体框架和数据库连接(Entity Frameworks and database connections)
我正在调试Jaroslaw Kowalski提供者包装。 在调试它时,我发现实体框架在每次查询后关闭连接。 在与数据库的每次交互中,在应用程序的生命周期中,打开数据库连接,并在执行查询后关闭连接
我的问题是:
- 默认情况下,底层提供者是否执行连接池。
- 如果我提供自己的资源池,那么我将如何知道何时关闭连接。 目前我正在使用Thread.GetDomain()。ProcessExit事件注册并在事件触发时关闭连接。 这种方法好吗?
困扰我的事情是Entity Framework本身正在关闭连接。 所以我有点犹豫是否想要集中连接,或者在特殊情况下可能会导致问题。
I was debugging Jaroslaw Kowalski provider wrappers. While debugging it I observed that the Entity Framework closes the connection after every query. On every interaction with database, during the lifetime of application, a database connection is opened and after performing the query the connection is closed
My questions are:
- Whether the underlying provider do connection pooling by default.
- If I provide my own pooling then how will I know when to close the connection. At the moment I am registering with Thread.GetDomain().ProcessExit event and closing the connection when the event fires. Is this approach good?
The thing that is bothering me is that Entity Framework itself is closing the connection. So I am a little hesitant to pool the connection or it may cause problems in exceptional scenarios.
原文:https://stackoverflow.com/questions/1928172
最满意答案
推荐这个结构:
- 用户名
- 地址类型
- 地址
因为它在第3 NF。
在单个表中简单使用多个列的缺点是:
- 每当过滤地址时都需要记住“空句柄”
- 随着时间的推移,随着新地址类型的增加,范例可能会超越意义; 但转换成本太高而无法考虑。
应添加具有FK关系的AddressType表,以防止意外输入看起来有效但不是的AddressType。
最重要的是,从理论上讲,每个AddressType都是一个单独的表,在UserId上链接到用户表; 但对于提出的问题,这确实看起来有点过分。
Recommended is this structure:
- UserId
- AddressType
- Address
because it is in 3rd NF.
The disadvantages of simply using multiple columns in a single table are these:
- The need to remember to "null-handle" whenever filtering on Address
- Over time, the paradigm may expand beyond sense as new address types are addded; but a conversion becomes too costly to contemplate.
An AddressType table should be added with a FK relationship to prevent accidental entry of AddressTypes that look valid, but aren't.
Best of all, theoretically, would be a separate table for each AddressType, linked on UserId to the user table; but that really does look like overkill for the problem as presented.
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