Python Ocr车牌识别(Python Ocr Licence Plate Recognition)
我尝试将图像转换为具有自适应阈值和Thesh_Binary_Inv的灰色
gray = cv2.cvtColor(img1,cv2.COLOR_BGR2GRAY) adapt1 = cv2.adaptiveThreshold(gray,130,cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C,cv2.THRESH_BINARY_INV,153,40)并尝试使用pytesser获取牌照，但得到一些随机值作为输出
任何人都可以帮助我从图像中提取文本，以及在哪里找到如何使用kmeans或任何其他算法训练的教程
I tried converting the image into gray with adaptive threshold and Thesh_Binary_Inv
gray = cv2.cvtColor(img1,cv2.COLOR_BGR2GRAY) adapt1 = cv2.adaptiveThreshold(gray,130,cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C,cv2.THRESH_BINARY_INV,153,40)and trying to get the license plate using pytesser but got some random values as output
can anyone help me out with extracting text from images and where to find tutorial on how to train using kmeans or any other algorithm
原文：https://stackoverflow.com/questions/42472877
更新时间：2022-09-09 10:09
最满意答案
它与桌面相同 - Ajax在移动设备上没有什么不同。 只需将其视为较小屏幕上的浏览器:-)
你需要$ _POST，$ _REQUEST或file_get_contents（“php：// input”）;
Its the same as a desktop - Ajax is no different on a mobile device. Just think of it as a browser on a smaller screen :-)
You'll want $_POST, $_REQUEST or file_get_contents("php://input");
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