mode（x）.mode [0]的含义是什么？(What is the meaning of mode(x).mode[0]?)
我正在尝试使用包含{small，medium，large}形式的值的python的pandas库来查找数据集的列（名为Outlet_Size）的模式，该格式对应于总共1000行以上的10个不同的插座存储。 在这里输入图像描述 。 对于每个商店类型沿着该列查找模式，使用以下代码：
确定每种插座类型（10种不同类型）
outlet_size_mode = data.pivot_table（values ='Outlet_Size'，columns ='Outlet_Type'，aggfunc =（lambda x：mode（x）.mode [0]）） 。
但是我无法理解使用lambda函数模式（x）.mode [0]的格式。 那是什么意思？
I am trying to find mode along a column(named Outlet_Size) of a dataset using pandas library of python which contains values in the form of {small, medium,large} corresponding to 10 different outlet stores with total of 1000+ rows.enter image description here. For Finding the mode along that column for each store type the following code was used:
Determing the mode for each type of outlet(10 different types)
outlet_size_mode = data.pivot_table(values='Outlet_Size', columns='Outlet_Type',aggfunc=(lambda x:mode(x).mode[0]) ) .
However I am unable to understand the format of using the lambda function mode(x).mode[0]. What is the meaning of that?
原文：https://stackoverflow.com/questions/47950227
最满意答案
params [：campaign] [：adtag_attributes]是一个不是数组的散列，因此当它在散列上运行“each_with_index”方法时，它将“：code”符号视为索引并引发该错误。
你可以做到这一点
params[:campaign][:adtag_attributes].each do |key,value| #some code end只是在测试中改为跟随
params[:campaign][:adtag_attributes] = []
params[:campaign][:adtag_attributes] << somedata希望这有效
params[:campaign][:adtag_attributes] is a hash not an array, so when it runs "each_with_index" method on the hash it sees ":code" symbol as the index and throws that error.
You can just do this
params[:campaign][:adtag_attributes].each do |key,value| #some code endjust change to following in the test
params[:campaign][:adtag_attributes] = []
params[:campaign][:adtag_attributes] << somedatahopefully this works
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