连接两个大熊猫HDFStore HDF5文件(Concatenate two big pandas.HDFStore HDF5 files)
这个问题在某种程度上与“连接大量HDF5文件”有关 。
我有几个巨大的HDF5文件(〜20GB压缩),不适合内存。 它们中的每一个存储几个具有相同格式并且不重叠的索引的
pandas.DataFrame
。我想将它们连接在一起,使单个HDF5文件与所有DataFrames正确连接。 一种方法是逐块读取它们,然后保存到一个文件中,但确实需要相当长的时间。
有没有什么特殊的工具或方法可以不通过文件迭代?
This question is somehow related to "Concatenate a large number of HDF5 files".
I have several huge HDF5 files (~20GB compressed), which could not fit the RAM. Each of them stores several
pandas.DataFrame
s of identical format and with indexes that do not overlap.I'd like to concatenate them to have a single HDF5 file with all DataFrames properly concatenated. One way to do this is to read each of them chunk-by-chunk and then save to a single file, but indeed it would take quite a lot of time.
Are there any special tools or methods to do this without iterating through files?
原文:https://stackoverflow.com/questions/28918851
最满意答案
你把要连接的dns手动填写到你本地网卡 就可以了 谢谢
其他回答
这是系统安装了ipv6协议而产生的连接,现在国内使用ipv6协议访问网络主要通过隧道技术实现,普通用户一般没有使用ipv6,所以提示已断开,因为没用ipv6的网络,所以dns服务器的地址也没有设置,一般都会出现这样的提示的,如果觉得不舒服,只需要在cmd中输入如下命令关闭即可,具体输入: netsh interface teredo set state disable netsh interface 6to4 set state disabled netsh interface isatap set state disabled
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