Hadoop一个Map和多个Reduce(Hadoop one Map and multiple Reduce)
我们有一个大型数据集来分析多个归约函数。
所有减少相同的数据集相同的地图功能生成的算法工作。 读取大型数据集的成本太高，每次只能读取一次，并将映射数据传递给多个reduce函数。
我可以使用Hadoop来做到这一点吗？ 我搜索了这些例子和intarweb，但是我找不到任何解决方案。
We have a large dataset to analyze with multiple reduce functions.
All reduce algorithm work on the same dataset generated by the same map function. Reading the large dataset costs too much to do it every time, it would be better to read only once and pass the mapped data to multiple reduce functions.
Can I do this with Hadoop? I've searched the examples and the intarweb but I could not find any solutions.
原文：https://stackoverflow.com/questions/2333618
更新时间：2023-07-03 10:07
最新回答
system是一个系统调用； pause是一个系统操作； 该语句的目的是在程序中调用pause命令； 例如：system("ls"); system("grep")等调用。
system()函数表示引用系统命令行，pause在DOS命令里面是表示暂停，所以在这里也是起到暂停的作用！
当没这个语句或类似语句，你点开生成的.exe文件，运行界面只会闪一下，而有这个语句，就不会了！类似语句还有getchar();在最后加上这种语句，你就可以看到运行结果了
system是C标准库中的一个函数，它可以调用系统的命令。system("pause")就是调用系统的pause命令，起到暂停程序运行的作用。
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