与Hadoop一起理解Spark(Understanding Spark alongside Hadoop)
在我的设置中,Hadoop和Spark都在同一网络上运行,但在不同的节点上运行。 我们可以将Spark作为单独的服务启动,与现有的Hadoop集群一起运行。 它会显示性能有任何改善吗?
我有大约10 GB的数千个文件加载到HDFS中。
我有8个节点用于Hadoop,1个主节点和5个工作用于Spark
In the set up I have, both Hadoop and Spark are running on the same network but on different nodes. We can run Spark alongside your existing Hadoop cluster by just launching it as a separate service. Will it show any improvement in performance?
I have thousands of files around 10 GB loaded into HDFS.
I have 8 nodes for Hadoop, 1 master and 5 workers for Spark
原文:https://stackoverflow.com/questions/26867910
最满意答案
好的,对不起,以上实际上工作正常 - 这是我的程序中的一个错误。
Ok, sorry, the above actually works fine-- it was a bug in my program.
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