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使用GradientBoostedTrees和spark mllib可以获得类概率吗？(Is it possible to obtain class probabilities using GradientBoostedTrees with spark mllib?)
使用GradientBoostedTrees和spark mllib可以获得类概率吗？(Is it possible to obtain class probabilities using GradientBoostedTrees with spark mllib?)
我目前正在使用spark mllib。
我使用Gradient Boosting算法和类GradientBoostedTrees创建了一个文本分类器：
目前我获得预测以了解新元素的类别，但我想获得类别概率（硬判决之前的输出值）。
在其他mllib算法（如逻辑回归）中，您可以从分类器中删除阈值以获取类概率，但我找不到使用GradientBosstedTrees执行相同过程的方法。
I am currently working with spark mllib.
I have created a text classifier using the Gradient Boosting algorithm with the class GradientBoostedTrees:
Currently I obtain the predictions to know the class of new elements but I would like to obtain the class probabilities (the value of the output before the hard decision).
In other mllib algorithms like logistic regression you can remove the threshold from the classifier to obtain the class probabilities but I can not find a way to do the same procedure with GradientBosstedTrees.
原文：https://stackoverflow.com/questions/34208496
更新时间：2024-04-10 08:04
最满意答案
这个怎么样？
onCreate(){ CustomView cv = new CustomView(); ... draw something } class CustomView{ onDraw(){ } }至
onCreate(){ CustomView cv = new CustomView(); cv.initialDraw = true; } class CustomView( boolean initialDraw = false; onDraw(){ if(initialDraw){ ...draw something initialDraw = false; } } }How about this?
onCreate(){ CustomView cv = new CustomView(); ... draw something } class CustomView{ onDraw(){ } }to
onCreate(){ CustomView cv = new CustomView(); cv.initialDraw = true; } class CustomView( boolean initialDraw = false; onDraw(){ if(initialDraw){ ...draw something initialDraw = false; } } }
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