如何更改复选框到图像以删除元素(How to change checkbox to image for deleting elements)

 Python 2.7中的float.__repr__()和float.__str__()方法已更改; Python 3.1的浮点到字符串转换方法被反向移植并且值现在被舍入。 
 
 float.__str__()的C源代码将使用g格式器代码的浮点值格式化为sprintf()函数，其精度为12位。 
 
 为了在Python 2.6中得到相同的结果，你必须自己格式化字符串： 
 
'%.12g' % fp_value
 
 或使用format()函数： 
 
format(fp_value, '.12g')
 
 请注意，在Python 2.7中，只有表示发生了变化，而不是实际值。 浮点值仍然是实数的二进制近似值，而二进制分数并不总是与表示的确切数字相加。 
 
 如果你需要比float近似值提供的精度更高，则需要切换到使用decimal.Decimal()类型 。 这以维持速度为代价保持精度（浮点运算在现代计算机上的硬件中处理）。 

The float.__repr__() and float.__str__() methods in Python 2.7 changed; the Python 3.1 float-to-string conversion method was backported and values are now rounded.
 
The C source code for float.__str__() formats a floating point value using the g formatter code to the sprintf() function, with a precision of 12 positions.
 
To get the same result in Python 2.6, you'll have to format the string yourself:
 
'%.12g' % fp_value
 
or use the format() function:
 
format(fp_value, '.12g')
 
Note that in Python 2.7 only the representation changed, not the actual values. Floating point values are still binary approximations of real numbers, and binary fractions don't always add up to the exact number represented.
 
If you need to have more precision than what float approximations offer you, you need to switch to using the decimal.Decimal() type instead. This maintains precision, at the cost of speed (floating point arithmetic is handled in hardware on modern computers).