如何覆盖特定类的log4j设置(How to Overwrite log4j Settings For A Specific Class)
使用Hadoop HBASE集群，我想覆盖
log4j以将特定类org.apache.hadoop.hbase.tool.Canary的日志输出到控制台。目前，Hbase app文件的
log4j.properties如下所示：hbase.root.logger=INFO,RFA,RFAE hbase.log.dir=. hbase.log.file=hbase.log # Define the root logger to the system property "hbase.root.logger". log4j.rootLogger=${hbase.root.logger} # Logging Threshold log4j.threshold=ALL # Rolling File Appender properties hbase.log.maxfilesize=128MB hbase.log.maxbackupindex=10 hbase.log.layout=org.apache.log4j.PatternLayout hbase.log.pattern=%d{ISO8601} %p %c: %m%n # # Daily Rolling File Appender # Hacked to be the Rolling File Appender # Rolling File Appender log4j.appender.DRFA=org.apache.log4j.RollingFileAppender log4j.appender.DRFA.File=${hbase.log.dir}/${hbase.log.file} log4j.appender.DRFA.MaxFileSize=${hbase.log.maxfilesize} log4j.appender.DRFA.MaxBackupIndex=${hbase.log.maxbackupindex} log4j.appender.DRFA.layout=${hbase.log.layout} log4j.appender.DRFA.layout.ConversionPattern=${hbase.log.pattern} log4j.appender.DRFA.Append=true # Rolling File Appender log4j.appender.RFA=org.apache.log4j.RollingFileAppender log4j.appender.RFA.File=${hbase.log.dir}/${hbase.log.file} log4j.appender.RFA.MaxFileSize=${hbase.log.maxfilesize} log4j.appender.RFA.MaxBackupIndex=${hbase.log.maxbackupindex} log4j.appender.RFA.layout=${hbase.log.layout} log4j.appender.RFA.layout.ConversionPattern=${hbase.log.pattern} log4j.appender.RFA.Append=true # # console # Add "console" to rootlogger above if you want to use this # log4j.appender.console=org.apache.log4j.ConsoleAppender log4j.appender.console.target=System.err log4j.appender.console.layout=org.apache.log4j.PatternLayout log4j.appender.console.layout.ConversionPattern=%d{yy/MM/dd HH:mm:ss} %p %c{2}: %m%n # # Error log appender, each log event will include hostname # hbase.error.log.file=hbase_error.log log4j.appender.RFAE=org.apache.log4j.RollingFileAppender log4j.appender.RFAE.File=${hbase.log.dir}/${hbase.error.log.file} log4j.appender.RFAE.MaxFileSize=${hbase.log.maxfilesize} log4j.appender.RFAE.MaxBackupIndex=${hbase.log.maxbackupindex} log4j.appender.RFAE.layout=org.apache.log4j.PatternLayout log4j.appender.RFAE.layout.ConversionPattern=%d{ISO8601} data-analytics1-data-namenode-dev-001 %p %c: %m%n log4j.appender.RFAE.Threshold=ERROR log4j.appender.RFAE.Append=true # Custom Logging levels org.apache.hadoop.hbase.regionserver.compactions.CompactionProgress=DEBUG log4j.logger.org.apache.zookeeper=WARN #log4j.logger.org.apache.hadoop.fs.FSNamesystem=DEBUG log4j.logger.org.apache.hadoop.hbase=INFO # Make these two classes INFO-level. Make them DEBUG to see more zk debug. log4j.logger.org.apache.hadoop.hbase.zookeeper.ZKUtil=WARN log4j.logger.org.apache.hadoop.hbase.zookeeper.ZooKeeperWatcher=WARN # Snapshot Debugging log4j.logger.org.apache.hadoop.hbase.regionserver.snapshot=DEBUG #log4j.logger.org.apache.hadoop.dfs=DEBUG # Set this class to log INFO only otherwise its OTT # Uncomment this line to enable tracing on _every_ RPC call (this can be a lot of output) #log4j.logger.org.apache.hadoop.ipc.HBaseServer.trace=DEBUG # Uncomment the below if you want to remove logging of client region caching' # and scan of .META. messages # log4j.logger.org.apache.hadoop.hbase.client.HConnectionManager$HConnectionImplementation=INFO # log4j.logger.org.apache.hadoop.hbase.client.MetaScanner=INFO请指教。 谢谢！
With a Hadoop HBASE cluster, I would like to overwrite
log4jto output the log for a specific classorg.apache.hadoop.hbase.tool.Canaryto the console.Currently the
log4j.propertiesfor Hbase app file looks like that:hbase.root.logger=INFO,RFA,RFAE hbase.log.dir=. hbase.log.file=hbase.log # Define the root logger to the system property "hbase.root.logger". log4j.rootLogger=${hbase.root.logger} # Logging Threshold log4j.threshold=ALL # Rolling File Appender properties hbase.log.maxfilesize=128MB hbase.log.maxbackupindex=10 hbase.log.layout=org.apache.log4j.PatternLayout hbase.log.pattern=%d{ISO8601} %p %c: %m%n # # Daily Rolling File Appender # Hacked to be the Rolling File Appender # Rolling File Appender log4j.appender.DRFA=org.apache.log4j.RollingFileAppender log4j.appender.DRFA.File=${hbase.log.dir}/${hbase.log.file} log4j.appender.DRFA.MaxFileSize=${hbase.log.maxfilesize} log4j.appender.DRFA.MaxBackupIndex=${hbase.log.maxbackupindex} log4j.appender.DRFA.layout=${hbase.log.layout} log4j.appender.DRFA.layout.ConversionPattern=${hbase.log.pattern} log4j.appender.DRFA.Append=true # Rolling File Appender log4j.appender.RFA=org.apache.log4j.RollingFileAppender log4j.appender.RFA.File=${hbase.log.dir}/${hbase.log.file} log4j.appender.RFA.MaxFileSize=${hbase.log.maxfilesize} log4j.appender.RFA.MaxBackupIndex=${hbase.log.maxbackupindex} log4j.appender.RFA.layout=${hbase.log.layout} log4j.appender.RFA.layout.ConversionPattern=${hbase.log.pattern} log4j.appender.RFA.Append=true # # console # Add "console" to rootlogger above if you want to use this # log4j.appender.console=org.apache.log4j.ConsoleAppender log4j.appender.console.target=System.err log4j.appender.console.layout=org.apache.log4j.PatternLayout log4j.appender.console.layout.ConversionPattern=%d{yy/MM/dd HH:mm:ss} %p %c{2}: %m%n # # Error log appender, each log event will include hostname # hbase.error.log.file=hbase_error.log log4j.appender.RFAE=org.apache.log4j.RollingFileAppender log4j.appender.RFAE.File=${hbase.log.dir}/${hbase.error.log.file} log4j.appender.RFAE.MaxFileSize=${hbase.log.maxfilesize} log4j.appender.RFAE.MaxBackupIndex=${hbase.log.maxbackupindex} log4j.appender.RFAE.layout=org.apache.log4j.PatternLayout log4j.appender.RFAE.layout.ConversionPattern=%d{ISO8601} data-analytics1-data-namenode-dev-001 %p %c: %m%n log4j.appender.RFAE.Threshold=ERROR log4j.appender.RFAE.Append=true # Custom Logging levels org.apache.hadoop.hbase.regionserver.compactions.CompactionProgress=DEBUG log4j.logger.org.apache.zookeeper=WARN #log4j.logger.org.apache.hadoop.fs.FSNamesystem=DEBUG log4j.logger.org.apache.hadoop.hbase=INFO # Make these two classes INFO-level. Make them DEBUG to see more zk debug. log4j.logger.org.apache.hadoop.hbase.zookeeper.ZKUtil=WARN log4j.logger.org.apache.hadoop.hbase.zookeeper.ZooKeeperWatcher=WARN # Snapshot Debugging log4j.logger.org.apache.hadoop.hbase.regionserver.snapshot=DEBUG #log4j.logger.org.apache.hadoop.dfs=DEBUG # Set this class to log INFO only otherwise its OTT # Uncomment this line to enable tracing on _every_ RPC call (this can be a lot of output) #log4j.logger.org.apache.hadoop.ipc.HBaseServer.trace=DEBUG # Uncomment the below if you want to remove logging of client region caching' # and scan of .META. messages # log4j.logger.org.apache.hadoop.hbase.client.HConnectionManager$HConnectionImplementation=INFO # log4j.logger.org.apache.hadoop.hbase.client.MetaScanner=INFOPlease advise. Thanks!
原文：https://stackoverflow.com/questions/38560379
更新时间：2023-10-28 08:10
最满意答案
事实证明，您可以使用JDBC字符串中的“instanceName”属性，如Microsoft Technet页面 “命名和多个SQL Server实例”一节中所述。 在我的情况下，有效的是以下用于虚拟服务器vvv和数据库实例名称iii的字符串：
“JDBC：SQLSERVER：// VVV;实例名= III”
it turns out that you can use the "instanceName" property within the JDBC string, as documented on the Microsoft Technet page in section "Named and Multiple SQL Server Instances". What worked in my case was the following string for virtual server vvv and database instance name iii:
"jdbc:sqlserver://vvv;instanceName=iii"
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