Facebook Messenger bot使用Spring Boot？(Facebook Messenger bot using Spring Boot?)
如今，正在创建越来越多的聊天机器人，因为如果您激活Facebook开发者帐户，并且为此目的创建Facebook页面，则该过程相对容易。
可能最流行的方法是使用NodeJS - Heroku ，如下文所述：
https://chatbotslife.com/how-to-make-a-facebook-messenger-chat-bot-in-1hr-af6bec5e7aec#.xqgu2lb46
经过研究后，我发现通过Spring启动可以与facebook建立连接（如下所述： https ： //spring.io/guides/gs/accessing-facebook/ ）但我没有找到任何信息或 - 甚至类似于NodeJS - 使用Spring Boot服务器处理信使对话的方法。
可以从Spring Boot请求并发送facebook messenger消息吗？ 我更喜欢NodeJS，因为我已经在Spring Boot中构建了一个系统，并且在那里集成这个功能比创建一个新服务要容易得多，然后将新服务连接到现有服务。 （即使在某些情况下我肯定会坚持'微服务'结构。）
Nowadays more and more chat bots are being created, as the process is relatively easy if you activate a facebook developer account, and create a facebook page for this purpose.
Probably the most popular method is to using NodeJS - Heroku, as it is explained in the following article:
https://chatbotslife.com/how-to-make-a-facebook-messenger-chat-bot-in-1hr-af6bec5e7aec#.xqgu2lb46
After a research I found that making connection with facebook IS possible via Spring boot (as explained here: https://spring.io/guides/gs/accessing-facebook/ ) but I have not found any information or - even similar to the NodeJS - method to handle a messenger conversation using a Spring Boot server.
Is it possible to request and send facebook messenger messages from Spring Boot? I would prefer that over NodeJS, as I have a system already built in Spring Boot, and it would be much easier to integrate this feature there, than creating a new service, which would be then connected to the existing one. (even if in some cases I definitely would stuck with the 'microservice' structure.)
原文：https://stackoverflow.com/questions/41960379
更新时间：2023-11-06 13:11
最满意答案
你可以使用subplot2grid ：
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt box = dict(facecolor='yellow', pad=5, alpha=0.2) fig = plt.figure() fig.subplots_adjust(left=0.2, wspace=0.6) # ax1 = fig.add_subplot(221) ax1 = plt.subplot2grid((3,2), (0,0)) ax1.plot(2000*np.random.rand(10)) ax1.set_title('ylabels not aligned') ax1.set_ylabel('misaligned 1', bbox=box) ax1.set_ylim(0, 2000) # ax3 = fig.add_subplot(223) ax3 = plt.subplot2grid((3,2), (1,0)) ax3.set_ylabel('misaligned 2',bbox=box) ax3.plot(np.random.rand(10)) labelx = -0.3 # axes coords # ax2 = fig.add_subplot(222) ax2 = plt.subplot2grid((3,2), (0,1)) ax2.set_title('ylabels aligned') ax2.plot(2000*np.random.rand(10)) ax2.set_ylabel('aligned 1', bbox=box) ax2.yaxis.set_label_coords(labelx, 0.5) ax2.set_ylim(0, 2000) # ax4 = fig.add_subplot(224) ax4 = plt.subplot2grid((3,2), (1,1)) ax4.plot(np.random.rand(10)) ax4.set_ylabel('aligned 2', bbox=box) ax4.yaxis.set_label_coords(labelx, 0.5) ax5 = plt.subplot2grid((3,2), (2,0), colspan=2) ax5.plot(np.random.rand(10)) ax5.set_ylabel('misaligned 3', bbox=box) plt.show()
You could use subplot2grid:
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt box = dict(facecolor='yellow', pad=5, alpha=0.2) fig = plt.figure() fig.subplots_adjust(left=0.2, wspace=0.6) # ax1 = fig.add_subplot(221) ax1 = plt.subplot2grid((3,2), (0,0)) ax1.plot(2000*np.random.rand(10)) ax1.set_title('ylabels not aligned') ax1.set_ylabel('misaligned 1', bbox=box) ax1.set_ylim(0, 2000) # ax3 = fig.add_subplot(223) ax3 = plt.subplot2grid((3,2), (1,0)) ax3.set_ylabel('misaligned 2',bbox=box) ax3.plot(np.random.rand(10)) labelx = -0.3 # axes coords # ax2 = fig.add_subplot(222) ax2 = plt.subplot2grid((3,2), (0,1)) ax2.set_title('ylabels aligned') ax2.plot(2000*np.random.rand(10)) ax2.set_ylabel('aligned 1', bbox=box) ax2.yaxis.set_label_coords(labelx, 0.5) ax2.set_ylim(0, 2000) # ax4 = fig.add_subplot(224) ax4 = plt.subplot2grid((3,2), (1,1)) ax4.plot(np.random.rand(10)) ax4.set_ylabel('aligned 2', bbox=box) ax4.yaxis.set_label_coords(labelx, 0.5) ax5 = plt.subplot2grid((3,2), (2,0), colspan=2) ax5.plot(np.random.rand(10)) ax5.set_ylabel('misaligned 3', bbox=box) plt.show()
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