首页 \ 问答 \ 单元格中的“12/2013”自动更改为“2013年12月1日”(“12/2013” in cell automatically changes to “12/1/2013”)

单元格中的“12/2013”自动更改为“2013年12月1日”(“12/2013” in cell automatically changes to “12/1/2013”)

在Excel中,如何防止自动更改如“12/2013”​​到“2013年12月1日”

如果我在单元格中输入“12/2013”​​,它会自动更改为“2013年12月1日”。 我不想要这个。

因为我想在以后使用vba搜索确切的“12/2013”​​。


in excel, how to prevent this automatic changing of values like: "12/2013" to "12/1/2013"

if i enter "12/2013" in a cell it is auto changed to "12/1/2013". i donot want this.

Because I want to search for exact "12/2013" later using vba.


原文:https://stackoverflow.com/questions/15547554
更新时间:2022-10-30 06:10

最满意答案

如果我仅在聚类距离下限之间施加什么样的聚类方法?

单连接的分层聚类:

x <- c(1, 4, 5, 6, 9, 29, 32, 46, 55)
tree <- hclust(dist(x), method = "single")
split(x, cutree(tree, h = 19))

# $`1`
# [1] 1 4 5 6 9
# 
# $`2`
# [1] 29 32 46 55

如果我只给出簇内距离上限,那么可能的聚类方法是什么?

完整链接的分层聚类:

x <- c(1, 4, 5, 6, 9, 20, 26, 29, 32)
tree <- hclust(dist(x), method = "complete")
split(x, cutree(tree, h = 9))

# $`1`
# [1] 1 4 5 6 9
# 
# $`2`
# [1] 20
# 
# $`3`
# [1] 26 29 32

What are the possible clustering methods if I impose only the between cluster distance lower bound?

Hierarchical clustering with single linkage:

x <- c(1, 4, 5, 6, 9, 29, 32, 46, 55)
tree <- hclust(dist(x), method = "single")
split(x, cutree(tree, h = 19))

# $`1`
# [1] 1 4 5 6 9
# 
# $`2`
# [1] 29 32 46 55

What are the possible clustering methods if I impose only the within cluster distance upper bound?

Hierarchical clustering with complete linkage:

x <- c(1, 4, 5, 6, 9, 20, 26, 29, 32)
tree <- hclust(dist(x), method = "complete")
split(x, cutree(tree, h = 9))

# $`1`
# [1] 1 4 5 6 9
# 
# $`2`
# [1] 20
# 
# $`3`
# [1] 26 29 32

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