首页
\
问答
\
调试:到System.out.println()或不要System.out.println()(Debugging: to System.out.println() or to not System.out.println())
调试:到System.out.println()或不要System.out.println()(Debugging: to System.out.println() or to not System.out.println())
这是我的问题。 更具体地说,我试图习惯Eclipse的调试器,我想知道在某些情况下打印到控制台是否仍然完成,或者是否应该完全避免它被认为是不好的做法。 另外,什么可以被视为整体调试的好方法?
That is my question. More specifically, I'm trying to get used to Eclipse's debugger and I'd like to know if printing to console is still done in some cases or if it's considered a bad practise that should be entirely avoided. Also, what can be considered as good approach(es) to debugging overall?
原文:https://stackoverflow.com/questions/4589623
更新时间:2021-12-15 07:12
最满意答案
相关问答
更多-
MySQL CrossTab结果(MySQL CrossTab Results)[2023-03-14]
问题是在链接主题中,获得评估的字段是数字(node_id),而在您的情况下,它是文本(classname)。 但是在你的代码中,你没有用单引号或双引号括起来自这个字段的值,因此MySQL无法真正解释它们,因此错误消息。 我添加了char(39)调用sql创建group_concat()调用。 Char(39)是撇号(单引号)。 不幸的是我无法访问sqlfiddle以检查它是否现在有效。 但是在尝试select @sql创建预准备语句之前执行select @sql命令,您可以自己检查并测试生成的sql语句。 ... -
是的,Pentaho报告设计师支持交叉表。 Yes, Pentaho report designer support crosstabs.
-
您应该使用带有两个查询的函数: crosstab(text source_sql, text category_sql) 。 在第二个查询中,按所需顺序选择所有可能的类别值。 简单的例子 - 我的家庭预算: create table expenses (subject text, person text, cost int); insert into expenses values ('dress', 'wife', 200), ('toy', 'son', 100), ('beer', 'me', 50) ...
-
Pandas交叉表,但是来自第三列聚合的值(Pandas crosstab, but with values from aggregation of third column)[2022-09-15]
我喜欢groupby和unstack df.groupby(['A', 'B']).C.mean().unstack(fill_value=0) I like groupby and unstack df.groupby(['A', 'B']).C.mean().unstack(fill_value=0) -
熊猫:添加交叉表总数(Pandas: add crosstab totals)[2023-07-08]
这是因为“类似于属性”的列访问不适用于整数列名称。 使用标准索引: In [122]: ct["Total"] = ct[0] + ct[1] In [123]: ct Out[123]: B 0 1 Total A 0 26 24 50 1 30 20 50 请参阅文档末尾的警告: http : //pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#attribute-access 当你想使用这些行时,你可以使用.l ... -
样本中的col1和col2是行组 。 此名称( 行组 )告诉我们,如果使用交叉表组件, JasperReports引擎会将所有非唯一值组合在一起。 这就是为什么总是要对值进行排序以便正确分组数据(如下图所示)。 行组中的数据将按JR引擎分组, 一组绘制为一个单元格 。 Does this mean that the problem has no solution? - 不,我们来解决吧! 看起来您想“加入” col1和col2列值。 这意味着col1 Row Group的值可以添加到col2 Row Gro ...
-
我在其他论坛找到了解决方案(我搜索了很长时间但我没有使用正确的关键词): “ http://www-01.ibm.com/support/docview.wss?uid=swg21341708 标题:交叉表中缺少的列或行,如果它们不包含任何数据 问题(摘要) 如果交叉表行或列不包含任何数据,则它不会显示在交叉表中。 本文档描述了强制显示所有列和行的方法,无论它们是否包含数据。 原因 交叉表报告中的列和行标题由查询的结果集确定。 环境 关系数据源。 解决问题 为列/行标题和数据创建单独的查询。 使用1..1 ...
-
要在交叉表中显示值,您需要创建一个度量 例
-
我认为最简单的是列中选择MultiIndex tuple : a = df[('x_Qty', 'sum')] slicers另一种解决方案: idx = pd.IndexSlice print (newdf.loc[:, idx['x_Qty', 'sum']]) 但是对于pandas 0.20.1得到Warning : FutureWarning:使用重命名的dict已弃用,将在未来的版本中返回super(DataFrameGroupBy,self).aggregate(arg,* args,** ...
-
这些是你的索引而不是列,你需要传递标签来选择感兴趣的行。 您可以为第一级传递slice(None) ,然后为第二级传递slice(None) : In [102]: grouped_missing_analysis.loc[slice(None), ['Missing', 'Unknown', 'Other']] Out[102]: action action_type index Missing 0 lookup Missing ...