data.frame对象到R中的xts对象转换(data.frame object to xts object conversion in R)
我想尽可能高效地将我的csv文件转换为xts对象。 我似乎陷入困境，因为必须首先应用read.zoo方法创建动物园对象才能将其转换为xts对象。
gold <- read.zoo("GOLD.CSV", sep=",", format="%m/%d/%Y", header=TRUE) Gold <- as.xts (gold, order.by=index(gold), frequency=NULL)这是将我的初始GOLD.CSV文件转换为R xts对象的最有效方法吗？
I'd like to convert my csv files into xts objects as efficiently as possible. I seem to be stuck though with having to first applying the read.zoo method to create a zoo objects before being able to convert it to an xts object.
gold <- read.zoo("GOLD.CSV", sep=",", format="%m/%d/%Y", header=TRUE) Gold <- as.xts (gold, order.by=index(gold), frequency=NULL)Is this the most efficient way of converting my initial GOLD.CSV file into an R xts object?
原文：https://stackoverflow.com/questions/3508333
更新时间：2022-12-02 15:12
最满意答案
您可以在代码后面声明一个受保护的变量。 从数据库设置其值。
protected variable_name as string = "12, 45, 54"在您的aspx文件中，您使用该变量，如，
data: [<%= variable_name%>]You can declare one protected variable in code behind. Set its value from database.
protected variable_name as string = "12, 45, 54"In your aspx file, you use that variable like,
data: [<%= variable_name%>]
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