Spring批量框架(Spring Batch Framework)

 我无法确定Spring Batch框架是否适用于以下要求。 我需要专家对此提出意见。 
 
 以下是我的要求： 
 
 
 
 读取多个Oracle表（至少10个表，包括事务和主表），根据业务规则进行复杂计算，在事务表中插入/更新/删除记录。 
 
 
 我确定了以下两种设计： 
 
 
 
 设计＃1： 
 
 
 ItemReader：从密钥事务表中选择符合条件的记录。 
 
 ItemProcessor：使用ItemReader检索的记录中的可用密钥从DB获取其他详细信息。（这将需要多次DB事务）执行验证和计算，并将要写入DB的详细信息作为列表中的对象添加。 
 
 ItemWriter：使用CustomItemWriter（插入/更新/删除操作）编写对象中可用的详细信息 
 
 通过这种设计，我们可以实现并行处理，但增加了DB事务的数量。 
 
 
 
 设计＃2： 
 
 
 步骤1 
 
 ItemReader：使用Composite Item Reader（ItemReaders组）读取所有必需的表。 
 
 ItemWriter：将结果集保存为执行上下文中的对象列表（每个表一个列表） 
 
 第2步 
 
 ItemReader：检索执行上下文中可用的对象列表，并根据业务处理将它们分组到一个对象列表中，以便处理器可以处理它们。 
 
 IremProcessor：处理ItemReader返回的对象块。 进行验证和计算，并将要写入DB的详细信息添加为列表中的对象。 
 
 ItemWriter：使用CustomItemWriter（插入/更新/删除操作）编写对象中可用的详细信息 
 
 通过这种设计，我们可以减少数据库事务的数量，但是我们正在延迟处理，直到检索到所有表记录并将其存储在执行上下文中，即我们没有使用SpringBatch提供的并行处理 。 
 
 请使用SpringBatch建议上述是否可行，或者我们需要使用传统的Java程序。 

I am not able to finalize whether Spring Batch framework is applicable for the below requirement. I need experts inputs on this.
 
Following is my requirement:
 
 
 
Read multiple Oracle tables (at least 10 tables including both transaction and master), do complex calculation based on the business rules, Insert / Update / Delete records in transaction tables.
 
 
I have identified the following two designs:
 
 
 
Design # 1:
 
 
ItemReader: Select eligible records from Key transaction table.
 
ItemProcessor: Fetch additional details from DB using the key available in the record retrieved by ItemReader.(It would require multipble DB transactions) Do the validation and computation and add the details to be written to DB as objects in a list.
 
ItemWriter: Write the details available in objects using CustomItemWriter(insert / update / delete operation)
 
With this design, we can achieve parallel processing but increase the number of DB transactions.
 
 
 
Design # 2:
 
 
Step # 1
 
ItemReader: Use Composite Item Reader (Group of ItemReaders) to read all the required tables.
 
ItemWriter: Save the result sets as lists of Objects (One list per table) in execution context
 
Step # 2
 
ItemReader: Retrieve lists of Objects available in execution context and group them into one list of objects based on the business processing so that processor can process them.
 
IremProcessor: Process the chunk of Objects returned by ItemReader. Do the validation and computation and add the details to be written to DB as objects in a list.
 
ItemWriter: Write the details available in objects using CustomItemWriter(insert / update / delete operation)
 
With this design, we can REDUCE the number of DB Transactions but we are delaying the processing till all table records are retrieved and stored in execution context ie we are not using parallel processing provided by SpringBatch.
 
Please advise whether the above is feasible using SpringBatch or we need to use conventional Java program. 

原文：https://stackoverflow.com/questions/27877802