Spark Streaming和High Availability(Spark Streaming and High Availability)
我正在构建作用于多个流的Apache Spark应用程序。
我确实阅读了文档的性能调优部分： http ： //spark.apache.org/docs/latest/streaming-programming-guide.html#performance-tuning
我没得到的是：
1）流媒体接收器是位于多个工作节点还是驱动程序机器？
2）如果接收数据的其中一个节点发生故障（断电/重启）会发生什么
I'm building Apache Spark application that acts on multiple streams.
I did read the Performance Tuning section of the documentation: http://spark.apache.org/docs/latest/streaming-programming-guide.html#performance-tuning
What I didn't get is:
1) Are the streaming receivers located on multiple worker nodes or is the driver machine?
2) What happens if one of the nodes that receives the data fails (power off/restart)
原文：https://stackoverflow.com/questions/39510381
更新时间：2022-01-23 20:01
最满意答案
实际使用的数据库不存储在APK中。 它需要在一个可写的位置。 通常它位于应用程序数据目录下的
databases，例如/data/data/package.name/databases。许多应用程序在代码中动态生成数据库。 某些应用程序在资产中附带预先填充的数据库，但即使他们需要在使用之前将其复制到可写位置。
Database that is actually used is not stored in the APK. It needs to be in a writable location. Canonically it's in
databasesunder the application's data directory e.g./data/data/package.name/databases.Many apps generate their databases dynamically in code. Some apps ship with a pre-populated database in assets, but even they need to copy it to a writable location before using.
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