配置管理员用到哪些工具，各个工具有什么特点？
各位啊，急求关于软甲开发公司的配置管理员的相关职责，还有胜任这项工作需要了解什么工具啊，各个工具有什么特点，越详细越好啊，提前多谢了，如果觉得不方便公众的话就发到22dzzq@163.com这个邮箱吧！
更新时间：2022-01-14 14:01
最满意答案
Mysql的读写分离真的能提高性能吗？ 在网上经常看到这样的文章，某某论坛压力太大，于是在后台把mysql服务器分离成两台A、B，A专门做写操作，再通过数据复制把数据写到B，读取数据都来自B 很疑惑，除了机器的性能强大和IO能获得一些好处（一台机变两台机）以外，真的能改进性能吗？B机器还照样要写（复制也是写），而且写得一点不少。中间产生的lock也是一样的。复制可以稍微有几秒的不同步时间，感觉就跟采用了低优先级写差不多，差别只是，如果用了低优先级写，在写入的时候网页要停顿一下，现在用了复制，网页不停顿了，但可能再打开的时候发现还没写上（因为可能存在复制时延），其实都是半斤八两了 6 个回复 crazyhadoop 对于很多互联网业务来说，非常有效果，读多写少的场景非常适合。 2013-07-17 10:15 T-Bagwell - What's the fucking is going on? 赞同来自: lingjiujianke 能提高性能 读和写之间不互相影响 2013-07-19 10:18 wang290 肯定的，很多场景读写是不均衡的，比如一个视频网站，上传的人毕竟少数啊，看得人多啊，只读操作起来比较读写混在一起容易处理多了。 2013-07-17 10:26 Shell_HAT - Do all in command line 一般来说，是的。减少I/O竞争，提高性能。 至于具体在你的环境里面有多大帮助，需要具体的测试。
其他回答
主要是这几点： 1.增加冗余 2.增加了机器的处理能力（硬件资源增加了） 3.对于读操作为主的应用，使用读写分离是最好的场景.....因为可以确保写的服务器压力更小....而读又可以接受点时间上的延迟
相关问答
更多-
MySQL主从复制读写分离如何提高从库性能[2021-11-13]
读写分离顾名思义，读和写是分开的。一般数据库压力在于读，搭建主从可以让主库写，从库读，可以减少I/O竞争，提高性能。主要概括为3点： 1.增加冗余 2.增加了机器的处理能力 3.对于读操作为主的应用，使用读写分离是最好的场景，因为可以确保写的服务器压力更小，而读又可以接受点时间上的延迟。 -
为什么数据库读写分离可以提高性能[2023-07-11]
1.物理服务器增加，负荷增加 2.主从只负责各自的写和读，极大程度的缓解X锁和S锁争用 3.从库可配置myisam引擎，提升查询性能以及节约系统开销 4.从库同步主库的数据和主库直接写还是有区别的，通过主库发送来的binlog恢复数据，但是，最重要区别在于主库向从库发送binlog是异步的，从库恢复数据也是异步的 5.读写分离适用与读远大于写的场景，如果只有一台服务器，当select很多时，update和delete会被这些select访问中的数据堵塞，等待select结束，并发性能不高。 对于写和读比例相 ... -
易语言对mysql直接操作如何提高性能呢[2021-12-03]
用系统API来操作mysql,具体怎么实现要靠自己 -
MySQL主从复制读写分离如何提高从库性能[2021-12-16]
读写分离顾名思义，读和写是分开的。一般数据库压力在于读，搭建主从可以让主库写，从库读，可以减少I/O竞争，提高性能。主要概括为3点： 1.增加冗余 2.增加了机器的处理能力 3.对于读操作为主的应用，使用读写分离是最好的场景，因为可以确保写的服务器压力更小，而读又可以接受点时间上的延迟。 -
MySQL Replication 如何实现读写分离？[2022-02-20]
读写分离 是在应用层实现的. 单从数据库角度实现读写分离, 需要一个 单独的转发器. -
Mysql的读写分离真的能提高性能吗[2023-07-25]
Mysql的读写分离真的能提高性能吗？ 在网上经常看到这样的文章，某某论坛压力太大，于是在后台把mysql服务器分离成两台A、B，A专门做写操作，再通过数据复制把数据写到B，读取数据都来自B 很疑惑，除了机器的性能强大和IO能获得一些好处（一台机变两台机）以外，真的能改进性能吗？B机器还照样要写（复制也是写），而且写得一点不少。中间产生的lock也是一样的。复制可以稍微有几秒的不同步时间，感觉就跟采用了低优先级写差不多，差别只是，如果用了低优先级写，在写入的时候网页要停顿一下，现在用了复制，网页不停顿了，但 ... -
Mysql的读写分离真的能提高性能吗[2022-07-20]
只是把每个事务的频繁写，变成了master/slave之间的批量写而已。 如果数据库在表结构设计上，存在对同一个表的频繁读写操作， 那么这个性能提升有限，因为很多需要读的情况，仍然要等同步写操作完成。 读写分离，不是万能钥匙。有时候会有效。 -
有几个解决方案，与其他解决方案相同，但这里有一个解决方法，可以使系统的“停机时间”保持最小，而无需编写数据库同步机制（这在大多数情况下可能是更好的解决方案）： 创建自定义settings_build.py文件，使用from settings import *为新数据库选择一个随机名称（可能包含数据库名称中的日期），通过调用mysqladmin创建它，并将名称更新为DATABASES 。 通过克隆loaddata命令或调用它来创建自定义django管理命令 （让我们称之为builddb ），并且在成功结果时， ...
-
并发可以提高性能吗？(Can concurrency improve performance?)[2022-12-29]
在您有多个任务需要等待一些不经常发生的外部刺激（例如，网络数据变得可用，磁盘读取完成等）的情况下，并发性可能非常有用。如果您只是坐在循环中等待对于其中一项操作，您可以 等待很长时间才能完成某个单个事件，而其他事件已经完成并等待您查看它们，或者 浪费CPU功率循环数百个未触发的事件，寻找实际触发的事件。 并发性在设计本质上由事件驱动的程序时也很有用，例如等待发生不同的UI事件。 在这种情况下，您可以指定应响应不同UI事件而触发的任务，并且处理器可以处于休眠状态或处理其他任务，而无需明确等待未触发的任务运行。 ... -
“分离元素与他们一起工作”是否总能提高性能？(Does “Detach Elements to Work with Them” improve performance always?)[2023-02-28]
当您对可能导致重排的元素进行修改时，它会提高性能，即浏览器必须重新计算元素的布局。 读取DOM 通常不会导致回流。 据我所知，读取某些布局信息（例如元素的偏移量）可以触发回流以确保返回正确的值。 但在这种情况下，您可能希望元素成为文档的一部分，否则您可能无法获得准确的信息。 It improves performance when you make modifications to the element that would cause reflows, i.e. the browser would ha ...