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为什么noSQL数据库比SQL更具可扩展性？(why are noSQL databases more scalable than SQL? [closed])

 最近我读了很多关于noSQL DBMS的文章。 我理解CAP定理，ACID规则，BASE规则和基本理论。 但是没有找到任何关于为什么noSQL比RDBMS更容易扩展的资源（例如在系统需要大量数据库服务器的情况下）？ 我想保持约束和外键会花费资源，而且当DBMS分发时，它会复杂得多。 但我希望有更多的东西。  
 有人可以解释noSQL / SQL如何影响可伸缩性？ 

Recently I read a lot about noSQL DBMSs. I understand CAP theorem, ACID rules, BASE rules and the basic theory. But didn't find any resources on why is noSQL scalable more easily than RDBMS (e.g. in case of a system that requires lots of DB servers)? I guess that keeping constraints and foreign keys cost resources and when a DBMS is distributed, it is a lot more complicated. But I expect there's a lot more than this. 
Can someone please explain how noSQL/SQL affects scalability?

原文：https://stackoverflow.com/questions/15888267

更新时间：2022-01-12 21:01

最满意答案

 我认为使用sed可以有更简单的解决方案：  
sed -E 's/, /,/g'
 
 如果您不确定逗号的位置，可以使用正则表达式（请参阅@anubhava注释 ）：  
sed -E 's/ *, */,/g'
 
 例：  
$ echo "(1, 2, 3) and (4 ,5 ,6)" | sed -E 's/ *, */,/g'
(1,2,3) and (4,5,6)

I think you can have much simpler solution using sed: 
sed -E 's/, /,/g'
 
If you're not sure about the comma's position, you can use a regex (see @anubhava comment): 
sed -E 's/ *, */,/g'
 
Example: 
$ echo "(1, 2, 3) and (4 ,5 ,6)" | sed -E 's/ *, */,/g'
(1,2,3) and (4,5,6)

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