将LocalDateTime映射到Instant(Mapstruct LocalDateTime to Instant)
我是Mapstruct的新手。 我有一个包含
LocalDateTime类型字段的模型对象。 DTO包括Instant类型字段。 我想将LocalDateTime类型字段映射到Instant类型字段。 我有传入请求的TimeZone实例。像那样手动设置场地;
set( LocalDateTime.ofInstant(x.getStartDate(), timeZone.toZoneId()) )我如何使用Mapstruct来映射这些字段？
I am new in Mapstruct. I have a model object which includes
LocalDateTimetype field. DTO includesInstanttype field. I want to mapLocalDateTimetype field toInstanttype field. I have TimeZone instance of incoming requests.Manually field setting like that;
set( LocalDateTime.ofInstant(x.getStartDate(), timeZone.toZoneId()) )How can I map these fields using with Mapstruct?
原文：https://stackoverflow.com/questions/47901178
最满意答案
您收到的错误表明数据仍然存在，但是当它映射数据文件时，某些内容会导致问题。 这条线是你需要看的第一件事情：
Thu Jul 26 12:05:44 [conn5] Assertion: 13636:file /var/lib/mongodb/baza.4 open/create failed in createPrivateMap (look in log for more information)检查该文件（以及数据路径中的其他文件）的权限，确保从该角度看没有任何问题。
接下来，出现内存不足错误：
Thu Jul 26 12:05:44 [conn5]错误：mmap专用失败，内存不足。 （64位版本）
您可能会遇到此错误： https ： //jira.mongodb.org/browse/SERVER-6414
因此，您可以尝试2.0.7，其中包含对此的修复，发布候选版本可以在下载页面上找到，就像写这篇文章一样。
最后，如果你有选择，你可以通过在这个实例中增加内存来解决这个问题（如果它是某种虚拟机的话）1.4GB在运行MongoDB实例方面并不是很多RAM。
The error you are getting suggests that the data is still there, but something is causing a problem when it mmaps the data files. This line is the first thing you need to look at:
Thu Jul 26 12:05:44 [conn5] Assertion: 13636:file /var/lib/mongodb/baza.4 open/create failed in createPrivateMap (look in log for more information)Check the permissions on that file (and other files in the data path), make sure nothing is wrong from that perspective.
Next, there is the out of memory error:
Thu Jul 26 12:05:44 [conn5] ERROR: mmap private failed with out of memory. (64 bit build)
You might be running into this bug: https://jira.mongodb.org/browse/SERVER-6414
So, you can try 2.0.7 which contains a fix for this, the release candidate is available on the downloads page as of writing this.
Finally, if you have the option you may be able to solve this by increasing memory on this instance (if it is a virtual machine of some sort) 1.4GB is not a lot of RAM in terms of running a MongoDB instance.
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