javac和java 有什么区别和联系?
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更新时间:2022-10-27 14:10
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如何使用Spark/Scala读取Hbase的数据 必须使用高亮参数启动Spark-shell,否则当你遍历RDD时会出现如下的Exception java.io.NotSerializableException: org.apache.hadoop.hbase.io.ImmutableBytesWritable spark-shell--conf spark.serializer=org.apache.spark.serializer.KryoSerializer 以下代码,经过MaprDB实测通过 import org.apache.spark._ import org.apache.spark.rdd.NewHadoopRDD import org.apache.hadoop.hbase.{HBaseConfiguration, HTableDescriptor} import org.apache.hadoop.hbase.client.HBaseAdmin import org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.TableInputFormat import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.hbase.HColumnDescriptor import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes import org.apache.hadoop.hbase.client.Put; import org.apache.hadoop.hbase.client.HTable; val tableName = "/app/SubscriptionBillingPlatform/TRANSAC_ID" val conf = HBaseConfiguration.create() conf.set(TableInputFormat.INPUT_TABLE, tableName) //create rdd val hBaseRDD = sc.newAPIHadoopRDD(conf, classOf[TableInputFormat], classOf[org.apache.hadoop.hbase.io.ImmutableBytesWritable], classOf[org.apache.hadoop.hbase.client.Result]) hBaseRDD.take(2).map(row=>row._2.rawCells). map(_.map( kv => (new String(kv.getQualifier()) -> new String(kv.getValue()) ) ).toMap ). foreach( map => { map.foreach{ entry => print(entry._1 +":" + entry._2 + ", ") } ; print("\n-----------\n") } ) //get the row count val count = hBaseRDD.count() print("HBase RDD count:"+count)
java.io.notserializableexception: org.apache.hadoop.hbase.io.immutablebyteswritable spark-shell--conf spark.serializer=org.apache.spark.serializer.kryoserializer 以下代码,经过maprdb实测通过 import org.apache.spark._ import org.apache.spark.rdd.newhadooprdd import org.apache.hadoop.hbase.{hbaseconfiguration, htabledescriptor} import org.apache.hadoop.hbase.client.hbaseadmin
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Configuration conf = HBaseConfiguration.create(); String tableName = "testTable"; Scan scan = new Scan(); scan.setCaching(10000); scan.setCacheBlocks(false); conf.set(TableInputFormat.INPUT_TABLE, tableName); ClientProtos.Scan proto = ProtobufU ... -
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hbase的region是按行划分,而非按列,如果你读取指定一行的所有列数据,regionServer虽然无法保证你的所有数据都在一个HFile中,但是至少是在一个Region中。但是具体的HFile所在的hdfs的节点那就不是HBase关心的事了,因为HBase的存储是依赖与hd... -
使用Spark(Scala)读取HBase数据的基本示例,您还可以使用Java来描述这一点: import org.apache.hadoop.hbase.client.{HBaseAdmin, Result} import org.apache.hadoop.hbase.{ HBaseConfiguration, HTableDescriptor } import org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.TableInputFormat import org.apache.ha ...
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首先,SBT找不到类HBaseConf 。 这是因为您已导入org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration ,但您需要的类是unicredit.spark.hbase.HBaseConf 。 你的第二个问题是 value hbase is not a member of org.apache.spark.streaming.StreamingContextvalue hbase is not a member of org.apache.spark.streaming. ...
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Splice Machine(开源)有一个演示火花流运行的演示。 http://community.splicemachine.com/category/tutorials/data-ingestion-streaming/ 以下是此用例的示例代码。 https://github.com/splicemachine/splice-community-sample-code/tree/master/tutorial-kafka-spark-streaming Splice Machine (Open Sour ...
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你可以按照下面的例子 import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration; import org.apache.hadoop.hbase.MasterNotRunningException; import org.apache.hadoop.hbase.ZooKeeperConnectionException; im ... -
好吧显然这是一个意想不到的依赖问题(因为它始终没有任何意义)。 这些是我为解决这个问题而采取的步骤(希望它们能帮助未来的开发人员): 我使用完全相同的代码创建了一个干净的项目。 这没有任何问题立即让我怀疑它是某种依赖性问题 为了确保,我将HBase依赖项放在依赖项的顶部。 这创建了一个与Spark和安全性相关的异常,更具体地说:javax.servlet.FilterRegistration 然后我遇到了这个有用的解决方案,为我解决了这个问题。 我不得不从我的pom中排除所有的javax和mortbay码头 ...
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想出来 - 首先新表需要已经存在。 我曾经认为save()命令会创建它,但不是。 此外,新表必须具有您要保存的列族 - 此处“cf” Figured it out - first the new table needs to already exist. I had thought the save() command would create it, but no. Also, the new table has to have the column family you're saving to - h ...
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foreachRDD在个别执行程序jvm进程上执行。 至少你可以在transferToHBasePut方法中获得conf的单例实例(意味着在使用现有的jvm进程集合或新的conf之前进行空值检查)。 因此,这将减少Hbase与Spark群集中生成的执行程序数量的连接数。 希望这可以帮助... foreachRDD executes on individual executors jvm process. At least you can get the singleton instance of conf( ...