hadoop的最佳配置?(Optimal cofiguration for hadoop?)
我有4个节点,每个节点有24个cpus和7个磁盘。 在每个节点上,我从本地复制了一个500GB的文件。 所以现在我有4个文件。 每个文件的块都在一个节点上,分布在所有磁盘上。
这种设置的Hadoop mapreduce的最佳配置是什么(我只将它用于这些文件)? 我已经尝试将mapred.map.tasks设置为96,但hadoop只创建了4个任务(每个节点一个)。
I have 4 nodes, each with 24 cpus and 7 disks. On each node I've copied from local a 500GB file. So now I have 4 files. Each file's blocks are on a single node, spread on all disks.
What is the optimal configuration for Hadoop's mapreduce for this setup (I'm using it for only these files)? I've tried setting mapred.map.tasks to 96, but hadoop creates just 4 tasks (one per node).
原文:https://stackoverflow.com/questions/20523078
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有Body.getWorldVector(...)来检索世界坐标中的局部向量。 你可以试试这个:
Vector2 forward = player.getWorldVector(new Vector2(0, 1)).nor(); player.applyForceToCenter(forward.x * strength, forward.y * strength);
There is Body.getWorldVector(...) to retrieve a local vector in world coordinates. You could try this:
Vector2 forward = player.getWorldVector(new Vector2(0, 1)).nor(); player.applyForceToCenter(forward.x * strength, forward.y * strength);
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