我如何使用hadoop处理大量小文件？(how can i work with large number of small files in hadoop?)
我是hadoop的新手，我正在使用wordcount示例中的大量小文件。 它需要执行很多地图任务并导致执行速度变慢。
我如何减少地图任务的数量？
如果我的问题的最佳解决方案是将小文件捕获到更大的文件中，我该如何去捕捉它们？
i am new to hadoop and i'm working with large number of small files in wordcount example. it takes a lot of map tasks and results in slowing my execution.
how can i reduce the number of map tasks??
if the best solution to my problem is catting small files to a larger file, how can i cat them?
原文：https://stackoverflow.com/questions/14541759
更新时间：2023-12-08 18:12
最满意答案
你可以把刻度的颜色设置成跟背景色一样的颜色。
yAxis: {
labels: {
style: {
color: '#666'
}
}
}
其他回答
你好，
你可以把刻度的颜色设置成跟背景色一样的颜色。 yaxis: { labels: { style: { color: '#666' } } }
希望回答对您有帮助.
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