Google Dataflow vs Apache Storm(Google Dataflow vs Apache Storm)
阅读Google的Dataflow API，我的印象是它与Apache Storm非常相似。 通过流水线实时数据处理。 除非我完全错过了这里的观点，而不是在如何执行相互写入的管道之间建立桥梁，我期望与谷歌有所不同，而不是重新发明轮子。 Apache Storm已经处于良好的状态，可以使用任何编程语言。 做这种事情的真正价值是什么？
Reading Google's Dataflow API, I have the impression that it is very similar to what Apache Storm does. Realtime data processing through pipelining flow. Unless I completely miss the point here, instead of building bridges on how to execute pipelines written against each other, I'd expect something different from Google and not reinventing the wheel. Apache Storm is already well-placed and usable with any programming language. What is the real value for doing something like that?
原文：https://stackoverflow.com/questions/28502787
更新时间：2024-02-16 08:02
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假设32位x86，请使用以下函数：
get_eip: mov eax, [esp] ret然后，为了在EAX中获得EIP的价值，简单地说：
call get_eipAssuming 32-bit x86, use the following function:
get_eip: mov eax, [esp] retThen, to get the value of EIP in EAX, simply:
call get_eip
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假设32位x86，请使用以下函数： get_eip: mov eax, [esp] ret 然后，为了在EAX中获得EIP的价值，简单地说： call get_eip Assuming 32-bit x86, use the following function: get_eip: mov eax, [esp] ret Then, to get the value of EIP in EAX, simply: call get_eip
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