首页
\
问答
\
构建定义cURL协议“D”在libcurl中不受支持或禁用(Build Definition cURL Protocol “D” not supported or disabled in libcurl)
构建定义cURL协议“D”在libcurl中不受支持或禁用(Build Definition cURL Protocol “D” not supported or disabled in libcurl)
目前,我正在使用cURL从VS Team Services到Azure AppService的FTP文件。
但是日志返回了以下消息:libcurl中不支持或禁用协议“D”
我错过了FTP的任何cURL参数吗?
注意:我可以从本地计算机执行cURL,文件可以上传。
Currently, I'm using cURL to FTP file from VS Team Services to Azure AppService.
But the log returned the following message: Protocol "D" not supported or disabled in libcurl
Am I missing any cURL parameter to FTP?
Note: I'm able to execute cURL from my local machine and file is able to upload.
原文:https://stackoverflow.com/questions/42066314
更新时间:2023-07-16 18:07
最满意答案
相关问答
更多-
TCP/IP模型是一个________。[2023-05-19]
a -
下列中不属于面向对象的编程语言的是?[2022-05-30]
a -
你需要每年标记0-4。 为此,请在分组后使用cumcount 。 然后,您可以使用该新列作为索引正确转动。 df['year_count'] = df.groupby(level='year').cumcount() df.reset_index().pivot(index='year_count', columns='year', values='price') year 2007 2008 2009 year_count ...
-
问题不在于df.loc ; df.loc[idx, 'Weekday']刚刚返回一个系列。 令人惊讶的行为是由于pd.Series尝试将类似日期时间的值转换为Timestamps的方式。 df.loc[0, 'Weekday'] 形成系列 pd.Series(np.array([pd.Timestamp('2014-01-01 00:00:00'), 'WED'], dtype=object)) 当pd.Series(...) ,它会尝试将数据转换为适当的dtype。 如果你追踪代码,你会发现它最终到达 ...
-
我想获得pandas数据帧中列的相对索引(I want to get the relative index of a column in a pandas dataframe)[2022-08-05]
你想要这个: In [10]: df['5-day-return'] = (df['price'] - df['price'].shift(5)).fillna(0) df Out[10]: day price 5-day-return 0 1 10 0 1 2 11 0 2 3 15 0 3 4 14 0 4 5 12 ... -
因此,对于您的示例,它将如下所示: import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame( {'Index' : ['1', '2', '5','7', '8', '9', '10'], 'Vals' : [1, 2, 3, 4, np.nan, np.nan, 5]}) df['Index'] = df['Index'].astype(int) clean_data = pd.DataFrame({'Index' : ran ...
-
您想将ignore_index=True传递给concat : In [68]: array1 = np.random.randn(3,3) array2 = np.random.randn(3,3) df1 = pd.DataFrame(array1, columns=list('ABC')) df2 = pd.DataFrame(array2, columns=list('ABC')) df = pd.concat([df1, df2], ignore_index=True) df Out[6 ...
-
使用Pandas Dataframe创建相对于booelan索引的范围(Creating a range relative to a booelan index using Pandas Dataframe)[2022-07-09]
您可以将bfill (向后填充)方法与limit参数一起使用: df.shift().where(df.diff() != 0, pd.np.nan).bfill(limit=2).fillna(0).astype(bool) You might use the bfill (backward fill) method with a limit parameter: df.shift().where(df.diff() != 0, pd.np.nan).bfill(limit=2).fillna(0).a ... -
你想要满足什么条件? import pandas as pd df=pd.DataFrame([['This is also a interesting topic',2],[' the valley of flowers ...',1],['found in the hilly terrain',5], ['we must preserve it ',6]],columns=['description','count']) print(df) prin ...
-
从现有DataFrame和索引创建新的pandas DataFrame(Creating new pandas DataFrame from existing DataFrame and index)[2022-03-11]
假设我理解你所追求的东西(抛开奇怪的重复索引案例),一种方法是使用loc索引到你的框架: >>> df = pd.DataFrame({'a': {'A': 1, 'B': 0}, 'b': {'A': 0, 'B': 1}}) >>> arr = ["A", "B", "C"] >>> df a b A 1 0 B 0 1 >>> df.loc[arr] a b A 1 0 B 0 1 C NaN NaN Assuming I understand what ...