如何使用cUrl，ssl创建目录？(How to create directory with cUrl, ssl?)
我在PHP上创建安全的FTP管理器。 我有以下内容：
curl_setopt(self::$FTP, CURLOPT_URL, "ftp://".$user.":".$pass."@".$host); curl_setopt(self::$FTP, CURLOPT_SSL_VERIFYPEER, FALSE); curl_setopt(self::$FTP, CURLOPT_SSL_VERIFYHOST, FALSE); curl_setopt(self::$FTP, CURLOPT_FTP_SSL, CURLFTPSSL_TRY); curl_setopt(self::$FTP, CURLOPT_FTPLISTONLY, TRUE); curl_setopt(self::$FTP, CURLOPT_RETURNTRANSFER, 0); curl_exec(self::$FTP);没关系。 现在如何创建目录？
Im creating secure FTP manager on php. I have the following:
curl_setopt(self::$FTP, CURLOPT_URL, "ftp://".$user.":".$pass."@".$host); curl_setopt(self::$FTP, CURLOPT_SSL_VERIFYPEER, FALSE); curl_setopt(self::$FTP, CURLOPT_SSL_VERIFYHOST, FALSE); curl_setopt(self::$FTP, CURLOPT_FTP_SSL, CURLFTPSSL_TRY); curl_setopt(self::$FTP, CURLOPT_FTPLISTONLY, TRUE); curl_setopt(self::$FTP, CURLOPT_RETURNTRANSFER, 0); curl_exec(self::$FTP);its ok. Now how to create directories?
原文：https://stackoverflow.com/questions/10869672
更新时间：2023-09-06 16:09
最满意答案
您需要再次迭代索引并重新分配任何不符合条件的索引：
import random SD = 7 nominalList = [1,2,3,4,5] randomList = [random.normalvariate(0, SD) for n in nominalList] for i,n in enumerate(nominalList): while n + randomList[i] < 0: randomList[i] = random.normalvariate(0, SD)或者另一个想法，只需在原始代码中缩进：
nominalList = [1,2,3,4,5] randomList = [] for n in xrange(0, len(nominalList)): randomList.append(random.normalvariate(0, SD)) while nominalList[n] + randomList[n] < 0: randomList[n] = random.normalvariate(0, SD)You need to iterate over the indices again and reassign any that don't meet your criteria:
import random SD = 7 nominalList = [1,2,3,4,5] randomList = [random.normalvariate(0, SD) for n in nominalList] for i,n in enumerate(nominalList): while n + randomList[i] < 0: randomList[i] = random.normalvariate(0, SD)Or another thought, just indent the
whilein your original code:nominalList = [1,2,3,4,5] randomList = [] for n in xrange(0, len(nominalList)): randomList.append(random.normalvariate(0, SD)) while nominalList[n] + randomList[n] < 0: randomList[n] = random.normalvariate(0, SD)
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