什么是“并行”的“任务”(What is the “task” in Storm parallelism)
我正在尝试学习叽叽t witter的风暴,遵循伟大的文章“ 了解风暴拓扑的并行性 ”
但是,我对“任务”的概念有些困惑。 任务是组件的运行实例(spout还是螺栓)? 执行者有多个任务实际上是说执行者多次执行相同的组件,我是否正确?
此外,在一般的并行性意义上,Storm将为一个喷口或螺栓生成一个专用的线程(执行器),但是由具有多个任务的执行器(线程)对并行性的贡献是什么? 我认为在一个线程中有多个任务,因为一个线程顺序执行,只能使线程成为一种“缓存”资源,避免为下一个任务运行产生新的线程。 我对么?
我可以在花更多的时间调查之后,自己清理这些混乱,但是你知道我们都喜欢stackoverflow ;-)
提前致谢。
I'm trying to learn twitter storm by following the great article "Understanding the parallelism of a Storm topology"
However I'm a bit confused by the concept of "task". Is a task an running instance of the component(spout or bolt) ? A executor having multiple tasks actually is saying the same component is executed for multiple times by the executor, am I correct ?
Moreover in a general parallelism sense, Storm will spawn a dedicated thread(executor) for a spout or bolt, but what is contributed to the parallelism by an executor(thread) having multiple tasks ? I think having multiple tasks in a thread, since a thread executes sequentially, only make the thread a kind of "cached" resource, which avoids spawning new thread for next task run. Am I correct?
I may clear those confusion by myself after taking more time to investigate, but you know, we both love stackoverflow ;-)
Thanks in advance.
原文:https://stackoverflow.com/questions/17257448
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您只需将文本复制并粘贴到.txt文件中即可。
然后打电话:
library(tidyverse) a <- readLines("test.txt") %>% # Convert to df as.data.frame(stringsAsFactors = FALSE) %>% # Filter empty rows filter(nchar(.) != 0)
科林
You can simply copy and paste your text in a .txt file.
Then call :
library(tidyverse) a <- readLines("test.txt") %>% # Convert to df as.data.frame(stringsAsFactors = FALSE) %>% # Filter empty rows filter(nchar(.) != 0)
Colin
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